Готови ли сте да преосмислите как вашите екипи, продукти и бюджети реагират на бързите промени? Това ръководство за технологични тенденции ви дава ясна карта на това, което лидерите приоритизират и защо това е важно за вашата работа.

Ще видите практично прозрения от разговори на CIO за ускорено от изкуствен интелект разработване, хиперавтоматизация, периферни изчисления, автономни агенти и унифицирани платформи за данни. Докладите показват, че изкуственият интелект може да увеличи скоростта на екипа с 30%–50% и да намали разходите по проекти с 20%–30%. А проучванията показват, че 82% ръководители от висшето ръководство планират да увеличат инвестициите в изкуствен интелект.

Разходите за облачни услуги често надвишават прогнозите с около 301 TP3T, така че управлението на разходите и сигурността с нулево доверие са основни приоритети. Използвайте надеждни източници, документирайте предположенията и тествайте идеите с измерими етапи. Това кратко въведение очертава водещите технологични тенденции без прекалено много шум и ви насочва към практични следващи стъпки, които балансират иновация с отговорни действия.

Защо технологичните тенденции през 2025 г. са важни сега

Действията сега определят дали новите технологии ще помогнат или ще попречат на плановете ви през това тримесечие. Днес вие вземате решения относно бюджети, наемане на персонал и обвързване с доставчици. Тези решения определят как водещи технологични тенденции да се превърнат в измерими печалби или разходи.

Трябва да свържете стратегията с изпълнението, като първо дефинирате ясни бизнес резултати. След това изберете случаи на употреба, които можете да реализирате през следващите две тримесечия. Обърнете внимание, че 82% от ръководителите на висшето ръководство са планирали увеличени инвестиции в изкуствен интелект, което подчертава неотложността и необходимостта от ясна възвръщаемост на инвестициите.

• Подгответе данните си: коригирайте качеството, достъпа и произхода, така че анализите и автоматизацията да работят надеждно.
• Започнете с малко: провеждайте тесни пилотни проекти с ясни показатели за успех и екипи с възможност за доброволно участие, за да намалите риска при внедряването на нови инструменти.
• Координация между функциите: включете сигурността, финансите, операциите и лидерите, за да съгласувате целите и ограниченията.
• Сметка за мрежи и периферни изчисления: преместете обработката по-близо до мястото, където се случват събитията, когато латентността, поверителността или разходите го изискват.
• Измерване на преживявания: накарайте промените да се усещат полезни за клиентите и служителите преди пълното им внедряване.

Документирайте допусканията, събирайте реални данни за употребата и поддържайте пътната си карта гъвкава, за да може вашата компания да се адаптира към промените в регулациите, партньорите или променящия се дигитален пейзаж.

Разработка, ускорена от изкуствен интелект, и автономни агенти

Когато екипите за разработка добавят агентни работни потоци, скоростта може да се увеличи – ако управлението е в крак с времето. Разработка с помощта на изкуствен интелект премества ви от прости асистенти за кодиране до агенти, които изготвят тестове, рефакторират код и актуализират документация.

От асистенти по кодиране до агентски работни процеси

Първо картографирайте повтарящи се SDLC задачи. Назначете агенти за генериране на модулни тестове, отстраняване на стилови проблеми и създаване на шаблони, така че инженерите да се съсредоточат върху дизайна и съществените грешки.

Подготовка на екипи, процеси и SDLC за бързина

Обучете персонала, задайте стандарти за преглед на кода и използвайте норми за програмиране по двойки. човешки надзор в контролни точки като приемане на изисквания и одобрения за пускане.

Предпазни мерки: обяснимост, проверки за пристрастност и човешки надзор

Създайте инструменти за обяснимост, извършвайте проверки за пристрастност на данните за обучение и задайте ясни пътища за ескалация. Сканирайте генерирания код за тайни и уязвимости, за да защитите сигурността и съответствието.

Практически пилот: инструментиране на малки случаи на употреба, измерване на времето на цикъла

Започнете с една или две услуги с нисък риск. Измерете времето на цикъла, плътността на дефектите, процентите на преглед и честотата на връщане към предишни версии преди и след внедряването.

• Ограничете обхвата и го разширете, когато стабилността и удовлетвореността на разработчиците се подобрят.
• Изберете подходящи за индустрията случаи на употреба в индустрии като финансови услуги или търговия на дребно.
• Създайте цикли за обратна връзка, за да проследявате въздействието върху клиентите и да насочвате решенията.

Хиперавтоматизация, която рационализира рутинните задачи без загуба на контрол

Идентифицирайте рутинните работни процеси, при които автоматизацията може да освободи хората за работа с по-висока стойност.

Хиперавтоматизацията съчетава RPA, AI и машинно обучение за обработка на цялостни процеси. Успехът зависи от чисти данни и работни процеси, които позволяват бързо предаване на отговорност от човек за крайни случаи.

Изберете предвидими, високоефективни работни процеси

Започнете с повтаряща се работа, която има ясни резултати и малко изключения.

• Съпоставяне на фактури, приемане на искове, обслужване на заеми или сортиране на ИТ заявки.
• Проведете пилотни проекти в 1-2 отдела и измерете производителността, времето на цикъла и разрешаването на проблемите при първи контакт.
• Дефинирайте договори за данни и стандартизирайте полетата, за да намалите преработката.

Комбинирайте RPA, AI и „човек в цикъла“

Използвайте чатботове за обслужване на клиенти, RPA за системни преходи и машинно обучение за откриване на аномалии. Изградете одитираеми контролни точки, така че хората да преглеждат несигурни случаи.

• Защитете стабилността с Canary издания и планове за връщане към предишни версии.
• Включете прегледи за поверителност и контрол на достъпа рано, за да съхранявате чувствителни записи в одобрени системи.
• Каталогизирайте зависимостите между наследени приложения и устройства, за да избегнете крехки автоматизации при промяна на интерфейсите.
• Обновявайте данните за обучение и повторно валидирайте моделите по график, за да предотвратите отклонение.

Поддържайте пилотите управляеми. Автоматизирайте първо предвидимите задачи, проследявайте ясни показатели и разширявайте дейността си, когато резултатите покажат подобрено клиентско изживяване и освободено време за стратегическа работа.

Edge computing: осигуряване на интелигентност в реално време там, където се създават данни

Поставянето на изчислителни ресурси близо до устройства ви позволява да действате върху данните в момента, в който се появят. Това намалява латентността и поддържа безпроблемни взаимодействия с клиентите.

Търговски точки на продажба, камери за безопасност и приложения на устройството

В търговските точки на продажбите (POS), локалните изчисления актуализират наличностите за секунди, така че персоналът може да помогне на клиентите, без да чака в облака. Камерите с изкуствен интелект могат да забелязват дим или опасности на място и да изпращат само сигнали и кратки клипове нагоре по веригата. Приложенията на устройството изпълняват локални изводи, за да запазят бързината и да намалят трафика.

Оркестрация на облачни сървъри и съображения за обща цена

Оркестрирайте чрез централизирано обучение на модели и изпълнение на изводи на периферията. Този хибриден модел поддържа големи натоварвания в облака, като същевременно отговаря на нуждите от ниска латентност на периферията.

• Включете жизнения цикъл на хардуера, свързаността и поддръжката, когато оценявате общата цена.
• Използвайте отворени протоколи и API, за да улесните интеграцията със стари мрежи и да намалите зависимостта от доставчик.
• Следете състоянието на батерията, процесора и актуализациите, за да можете да предвиждате повреди и да планирате корекции.

Сигурност на периферията: защита на устройството и поверителност още по дизайн

Защитете устройствата със защитено зареждане, криптиране на диска и ограничени услуги. Автоматично ротирайте идентификационните данни и минимизирайте личните данни на периферията.

Проектиране за ограничения на мощността така че устройствата да се влошават плавно, когато връзката прекъсне, и да поддържат критични функции работещи, докато синхронизацията се възстанови.

Унифицирани платформи за данни: надеждни източници, които захранват изкуствения интелект и анализите

Унифицирана платформа за данни превръща разпръснатите източници в единен, надежден източник за анализи и изкуствен интелект. Тази основа помага на вашите екипи да получават последователни прозрения и предотвратява скъпоструващи повреди на моделите, когато качеството на данните е лошо.

Консолидирайте силози с отворени стандарти за оперативна съвместимост

Консолидирайте източниците в платформа, която използва отворени формати и документирани схеми. Това намалява обвързването с доставчик и улеснява интеграцията между инструменти и устройства.

Надеждно управление за качество на данните, произход и достъп

Внедрете стабилно управление, което записва произхода, прилага политики за достъп и измерва качеството. Стандартизирайте договорите за данни, така че производителите и потребителите да се споразумеят за полета, типове и SLA.

• Създайте хранилища за функции и насоки за етикетиране, за да подпомогнете машинното обучение и да наблюдавате отклонението.
• Каталогизирайте чувствителни полета и прилагайте достъп, базиран на роли, с най-малко привилегии за сигурност и доверие.
• Балансирайте пакетната и поточната обработка на данни според нуждите от латентност и разходите и проследявайте актуалността и производителността на заявките.
• Създайте цикли за обратна връзка, така че анализаторите и инженерите да отхвърлят остарелите набори от данни и да повишат надеждните.

Практическа стъпка: Стартирайте един домейн, публикувайте емисии, базирани на събития, документирайте схеми и измервайте времето за адаптация. Тези стъпки правят вашето предприятие готово за надеждни анализи и мащабируеми решения с изкуствен интелект.

Управление на разходите в облака с FinOps дисциплина

Контролирането на разходите за облачни услуги започва със споделена видимост и прости, повтаряеми практики.

Започнете с ясни табла за управление. Създавайте споделени изгледи, които показват единичните разходи по продукт, екип и среда. Използвайте тези табла за управление в седмичните ритуали, така че разходите да се превърнат в редовен разговор, а не в изненада.

Видимост, правилно оразмеряване и оптимизация на изходящите данни

Правилно оразмеряване на изчислителни ресурси, съхранение и бази данни на седмична честота. Маркиране на ресурси, освобождаване от неизползван капацитет и извършване на целенасочено наблюдение – малките промени могат да доведат до големи печалби. Застраховател от Fortune 500 намали разходите за обем на EBS с 33% чрез фокусирана оптимизация.

Намалете изходящите данни чрез колокиране на услуги, кеширане на резултати и намаляване на междурегионалните трансфери. Проследявайте моделите на трансфери; таксите за изходящи данни тихомълком зауждяват сметките, ако не ги наблюдавате.

Кога да опростите многооблачните системи и да модернизирате архитектурите

Многооблачните технологии могат да добавят дублирани инструменти и превключване на контекста. Ако наблюдавате повтарящи се натоварвания и нарастващ изход, помислете за консолидация.

• Дефиниране на бюджетни предпазни мерки и ранни предупреждения, така че екипите да действат преди пиковете в края на месеца.
• Договаряйте гъвкави ангажименти и да съобразят резервите с реалистичен растеж.
• Модернизирайте селективно с безсървърни и управлявани услуги, където те намаляват натоварването и разходите.

Практически съвет: Свържете данните за разходите с показателите на продукта, така че всеки долар да съответства на стойността за клиента и вашето предприятие да третира разходите като ресурс за оптимизиране, а не като мистерия, която да толерира.

Нулево доверие, мрежа за сигурност и устойчива киберсигурност

Започнете с предположението, че всяка заявка за достъп може да бъде враждебна и проектирайте контролите си съответно. Нулевото доверие и мрежата за сигурност намаляват радиуса на взрива, като проверяват самоличността и контекста преди предоставяне на достъп.

Непрекъсната проверка за намаляване на страничното движение

Прилагайте непрекъсната проверка, така че всяка самоличност, устройство и заявка да бъдат удостоверени и оторизирани. Използвайте силна многофакторна автентикация (MFA), достъп „точно навреме“ и автоматизирано премахване на разрешения, за да премахнете спящите разрешения.

Сегментирайте мрежите и работните натоварвания, за да ограничите нарушенията. Микросегментацията и изолирането на работните натоварвания ограничават страничното движение между облачни, периферни и наследени системи.

Изкуствен интелект за по-бързо откриване и реагиране – плюс осъзнаване на врага

Използвайте изкуствен интелект за сортиране на сигнали, съпоставяне на сигнали и ускоряване на откриването, като същевременно държите хората в течение за решения с висок риск. Не забравяйте, че нападателите също използват автономни агенти и автоматизация.

Инструментирайте контролите и одитните следи за прозрачност и редовно преглеждайте моделите за отклонения и пристрастия, така че откритията да останат обясними и съобразени с политиката.

Практически стъпки: идентичност, сегментиране, телеметрия, сценарии

Започнете с малко и итерирайте:

• Приоритизиране на идентичността: прилагане на MFA, достъп, базиран на роли, и JIT трезор.
• Обединете телеметрията от крайни точки, приложения и услуги, за да намалите шума и да подобрите фокуса на анализаторите.
• Документирайте наръчници, провеждайте упражнения на маса и разширете нулево доверие към трети страни с граници на най-малки привилегии.

Защитете взаимодействията с клиентите чрез валидиране на входни данни, криптиране на данни по време на пренос и в състояние на съхранение, както и наблюдение за необичайно поведение. Тези стъпки помагат на лидерите да изградят устойчива сигурност, която подкрепя нуждите на бизнеса и клиентите.

Изграждане срещу покупка в ерата на GenAI

Решението дали да строите или да купувате започва с ясна представа за вашия инженерен капацитет и дългосрочните разходи. GenAI може да намали усилията за разработка и поддръжка, но все пак трябва да моделирате пълните разходи за целия жизнен цикъл и режийните разходи за поддръжка, преди да изберете път.

Оценете инженерния капацитет, диференциацията и възвръщаемостта на инвестициите

Оценете кой ще поддържа, ще инсталира корекции и ще изпълнява дежурства за всяко персонализирано решение. Включете хостинг, надстройки, съответствие и обучение, когато моделирате възвръщаемостта на инвестициите.

Изграждане когато възможността създава уникална стойност за клиента, която конкурентите не могат лесно да възпроизведат. Купете когато доставчикът предлага зряло решение, което намалява времето за постигане на стойност и текущия риск.

Избягвайте скритата ИТ система с ясни модели на управление и интеграция

Спрете разрастването с опростен процес на прием, стандарти за интеграция и видимост на бюджета. Изисквайте прегледи на архитектурата и сигурността, преди пилотните проекти да преминат в производство.

• Използвайте автономни агенти за създаване на прототипи на интеграции, но запазете човешки надзор за решения, свързани с архитектурата, сигурността и данните.
• Предпочитайте отворени стандарти и ясни пътища за експортиране на данни, за да избегнете обвързване с конкретен доставчик.
• Започнете с тесен пилотен проект, дефинирайте критерии за успех и измерете времето до първа стойност.

Съгласувайте правните и обществените поръчки рано за лицензиране и защита на данните. Документирайте защо сте построили или закупили и преразглеждайте избора си ежегодно – пазарните промени могат да променят най-добрия вариант за вашия бизнес.

Най-новите преживявания: XR, AR/VR и глас

Разширената реалност и гласовите интерфейси променят начина, по който хората учат, работят и получават помощ. Можете да използвате тези инструменти, за да намалите грешките, да ускорите обучението и да направите взаимодействията с клиентите по-плавни.

Обучение, ръководени работни процеси и ангажиране на клиентите

Използвайте AR наслагвания за насочвано сглобяване и поддръжка. Наслагванията намаляват грешките в задачите, като показват стъпките на екрана на устройството, като същевременно се адаптират към ограниченията на устройството.

Изпълнявайте VR за сценарии за безопасност, така че екипите да практикуват в реалистични условия с нисък риск. Малки групи от участници валидират стойността в индустрии като здравеопазване или полеви услуги преди широкото внедряване.

Проектирайте гласови услуги, които управляват поемането на повиквания, потвържденията и прехвърлянето на оператор на живо, когато е необходимо. Гласът намалява триенето в ситуации със свободни ръце или мобилни устройства.

Проектиране за достъпност, латентност и ограничения на устройството

Тествайте надписите, контраста и алтернативните входни данни, така че преживяванията да работят при различните способности. Персонализирайте съдържанието в рамките на ограниченията за поверителност, за да приспособите стъпките към историята на потребителя.

• Управлявайте латентността чрез предварително зареждане на ресурси и компресиране на съдържание за целевите устройства.
• Оптимизирайте рендирането, за да съответства на ограниченията на процесора и батерията, така че сесиите да протичат гладко.
• Следете точките на прекъсване и прецизирайте потоците, които объркват или уморяват потребителите.
• Планирайте актуализации на устройството, така че съдържанието и производителността да останат стабилни след промени в операционната система.

Практически съвет: прототипиране с малки потребителски групи, измерване на времето за изпълнение на задачите и процента на грешките, след което итерация. За по-задълбочено четене относно приемането на AR/VR и прогнозите вижте AR/VR прогнози.

Мрежи и устройства: разширяване на 5G и IoT в голям мащаб

По-бързите клетъчни мрежи и по-интелигентните устройства ви позволяват да изграждате услуги в реално време, които действително реагират на хора и машини. Разширяването на 5G подобрява скоростта на данни и стабилността, така че изживяванията с ниска латентност стават практични извън лабораториите.

Изживявания с ниска латентност и обработка на данни в реално време

Поставете изчислителните системи близо до потребителите и използвайте 5G за бързи връзки и стабилни връзки. Обработвайте първо потоците от сензори на устройствата и препращайте обобщенията за ефективен анализ и контролни контури.

Интеграция със стари системи и отворени протоколи

Изберете отворени протоколи и стандартизирани модели на данни за свързване на по-старо оборудване с вашите корпоративни платформи. Около половината от организациите изпитват затруднения с интеграцията; отворените стандарти съкращават времето за интеграция и намаляват крехките адаптери.

• Сегментирайте мрежите за Интернет на нещата (IoT) и наложете минимални привилегии, за да защитите критичните системи.
• Управлявайте жизнения цикъл на устройствата със сигурно регистриране, редовно актуализиране на корекции и проверки на състоянието.
• Проектирайте ограничения на мощността на крайните възли и планирайте работните натоварвания, за да балансирате производителността и батерията.

Практически правила: Дефинирайте SLA, които включват време за трептене и предаване, базова честотна лента преди пиковите сезони и тествайте пътища за превключване при срив, така че телеметрията да продължи да тече, когато връзките отпаднат. Координирайте промените със съоръженията и операциите, за да избегнете изненади.

Цифрови близнаци и случаи на употреба в индустрията

Цифровите близнаци ви позволяват да репетирате промените във виртуално копие, преди да докоснете хардуера. Използвайте ги, за да симулирате промени в оформлението, да тествате графици за поддръжка и да наблюдавате производителността с реални сигнали. Започнете с малко, измерете въздействието и разширявайте дейността си с нарастването на увереността.

Симулирайте, наблюдавайте и итерирайте преди промените в реалния свят

Създайте близнак, като свържете телеметрия в реално време от устройствата с виртуален модел, който отразява ключови поведения. След това изпълнете сценарии – промени в пропускателната способност, премествания на оформлението или режими на отказ – за да видите резултатите, преди да направите физически редакции.

• Започнете с един актив или ред и дефинирайте ключови показатели за ефективност (KPI), като време на престой, добив или потребление на енергия.
• Следете показатели в реално време, за да откривате аномалии и да планирате интервенции на ранен етап.
• Синхронизирайте конфигурацията в двете посоки, моделите на версиите и допусканията за документи, за да поддържате висока прецизност.
• Използвайте двойника, за да обучавате персонала в безопасна среда и да свързвате известия с отзиви, докато не се доверите на автоматизацията.

Практическа стъпка: приемат ясна стратегия за дигитален близнак За първия си пилотен проект, свържете резултатите с осъществими планове и измервайте печалбите от цикъл на цикъл, докато се разраствате в различните индустрии.

Отговорен ИИ: AI TRiSM, стабилно управление и доверие

Проектирайте жизнените цикли на изкуствения интелект, така че прозрачността, измерването и връщането към предишни версии да са стандартни части от всяко издание. AI TRiSM ви помага да вградите сигурност, обяснимост и контрол на риска в обучението, внедряването и поддръжката на модела.

Обяснимост, оценка на риска и наблюдение на модела

Дефиниране на нива на риск за случаи на употреба и прилагайте по-строг контрол с нарастване на потенциалното въздействие. Изисквайте обяснимост за всеки модел, който засяга хората – документирайте входните данни, логиката и ясните ограничения.

Следете моделите за дрейф, промени в точността и странно поведение. Въведете планове за връщане към предишни модели и внедрявания тип „канаре“, за да можете да действате бързо, когато производителността се влоши.

Ясни роли за човешки надзор при вземането на чувствителни решения

Определете човешки контролни точки, където хората могат да преглеждат, ревизират или спират резултатите. Регистрирайте решенията и взаимодействията с потребителите за одит, като същевременно съгласувате съхранението с политиката.

• Проследявайте произхода на данните и съгласието, така че обучението да спазва поверителността и условията за ползване.
• Тествайте за отклонения между сегментите и преобучете с балансирани данни, когато се появят пропуски.
• Защитете каналите – данни, артефакти и внедрявания – така че целостта да се запази от край до край.
• Публикувайте известия, насочени към потребителите, относно помощта, предоставяна от изкуствен интелект, за да зададете очаквания и да изградите доверие.
• Обучете екипите да работят по отговорни модели, така че ежедневните решения да отразяват политиката и контекста.

Практическа стъпка: Започнете с класифициране на три модела с голямо въздействие, съпоставете контролите с всяко ниво и изготвяйте месечни отчети за мониторинг, които включват проверки за пристрастност и сигурност.

Заключение

Завършете с прости стъпки: Тествайте една идея, измерете резултатите и мащабирайте това, което работи. Започнете с тесен пилотен проект, който се фокусира върху ясни бизнес цели и въздействие върху клиентите.

Фокусирайте се върху готовността: подгответе данни, добавете управление и поддържайте човешки контролни точки за потоци с висок риск. Проследявайте разходите и облачните разходи, така че резултатите да са устойчиви.

Използвайте тези анализи, за да изберете пилотни проекти в областта на изкуствения интелект, автоматизацията, периферните технологии или XR. Документирайте допусканията, проверявайте твърденията с надеждни източници и коригирайте плановете с нарастването на доказателствата.

Бъдете любопитни и отговорни: валидирайте резултатите, защитавайте доверието и повтаряйте, така че пътната ви карта да остане съобразена с екипите и клиентите.