Êtes-vous prêt à repenser la manière dont vos équipes, vos produits et vos budgets réagissent aux changements rapides ? Ce guide sur tendances technologiques vous offre une carte claire de ce que les dirigeants priorisent et pourquoi cela est important pour votre travail.

Vous verrez pratique connaissances D'après les conversations des DSI sur le développement accéléré par l'IA, l'hyperautomatisation, l'edge computing, les agents autonomes et les plateformes de données unifiées. Des rapports montrent que l'IA peut accroître la vélocité des équipes de 30% à 50% et réduire les coûts des projets de 20% à 30%. Des enquêtes révèlent également que 82% des cadres dirigeants prévoient d'accroître leurs investissements dans l'IA.

Les dépenses consacrées au cloud dépassent souvent les estimations d'environ 30%, la gestion des coûts et la sécurité Zero Trust sont donc des préoccupations majeures. Utilisez des solutions fiables sources, documentez vos hypothèses et testez vos idées avec des jalons mesurables. Cette courte introduction présente les principales tendances technologiques sans battage médiatique et vous indique les prochaines étapes pratiques qui équilibrent les efforts. innovation avec une action responsable.

Pourquoi les tendances technologiques de 2025 sont importantes aujourd'hui

Agir maintenant déterminera si les nouvelles technologies aideront ou entraveront vos projets ce trimestre. Vous prenez aujourd'hui des décisions concernant les budgets, le recrutement et la fidélisation des fournisseurs. Ces décisions déterminent la manière dont principales tendances technologiques se traduire par des gains ou des coûts mesurables.

Il est important de lier stratégie et exécution en définissant d'abord des objectifs commerciaux clairs. Ensuite, choisissez des cas d'utilisation réalisables au cours des deux prochains trimestres. Notez que 82% des cadres dirigeants ont prévu une augmentation des investissements en IA, ce qui souligne l'urgence et la nécessité de clarifier le retour sur investissement.

• Préparez vos données : corrigez la qualité, l'accès et la lignée afin que l'analyse et l'automatisation fonctionnent de manière fiable.
• Commencez petit : Exécutez des projets pilotes restreints avec des indicateurs de réussite clairs et des équipes opt-in pour réduire les risques lors de l'adoption de nouveaux outils.
• Coordonner les fonctions : impliquer la sécurité, les finances, les opérations et les dirigeants pour aligner les objectifs et les contraintes.
• Tenir compte des réseaux et de l'informatique de pointe : rapprochez le traitement du lieu où les événements se produisent lorsque la latence, la confidentialité ou le coût l'exigent.
• Mesurer les expériences : faire en sorte que les changements soient utiles aux clients et aux employés avant le déploiement complet.

Documentez les hypothèses, collectez des informations sur l'utilisation réelle et gardez votre feuille de route flexible afin que votre entreprise puisse s'adapter à l'évolution des réglementations, des partenaires ou du paysage numérique.

Développement accéléré par l'IA et agents autonomes

Lorsque les équipes de développement ajoutent des flux de travail agentiques, la vélocité peut augmenter, si la gouvernance suit le rythme. Développement assisté par l'IA vous fait passer de simples assistants de codage à des agents qui rédigent des tests, refactorisent le code et mettent à jour la documentation.

Des assistants de codage aux flux de travail agentiques

Cartographiez d'abord les tâches répétitives du SDLC. Affectez des agents à la génération de tests unitaires, à la correction des problèmes de style et à la création de modèles afin que les ingénieurs se concentrent sur la conception et les bugs majeurs.

Préparer les équipes, les processus et le SDLC à la vitesse

Former le personnel, définir des normes de révision de code et utiliser des normes de programmation en binôme. surveillance humaine aux points de contrôle tels que l'acceptation des exigences et les approbations de publication.

Garde-fous : explicabilité, contrôle des biais et surveillance humaine

Créez des outils d'explicabilité, effectuez des contrôles de biais sur les données d'entraînement et définissez des voies d'escalade claires. Analysez le code généré à la recherche de secrets et de vulnérabilités pour garantir la sécurité et la conformité.

Pilote pratique : instrumenter les petits cas d'utilisation, mesurer le temps de cycle

Commencez par un ou deux services à faible risque. Mesurez le temps de cycle, la densité des défauts, les taux de révision et la fréquence des retours en arrière avant et après l'adoption.

• Limitez la portée et développez-la lorsque la stabilité et la satisfaction des développeurs s'améliorent.
• Choisissez des cas d’utilisation adaptés à votre secteur d’activité, dans des secteurs tels que les services financiers ou la vente au détail.
• Créez des boucles de rétroaction pour suivre l’impact sur les clients et guider les décisions.

Hyperautomatisation qui rationalise les tâches de routine sans perdre le contrôle

Identifiez les flux de travail de routine où l’automatisation peut libérer les personnes pour un travail à plus forte valeur ajoutée.

L'hyperautomatisation combine RPA, IA et apprentissage automatique Pour gérer les processus de bout en bout. La réussite repose sur des données claires et des flux de travail permettant des transferts humains rapides pour les cas particuliers.

Choisissez des flux de travail prévisibles et à fort impact

Commencez par un travail répétable qui a des résultats clairs et peu d’exceptions.

• Rapprochement des factures, réception des réclamations, gestion des prêts ou tri des tickets informatiques.
• Exécutez des projets pilotes dans 1 à 2 services et mesurez le débit, le temps de cycle et la résolution au premier contact.
• Définissez des contrats de données et standardisez les champs pour réduire les reprises.

Combinez RPA, IA et intervention humaine

Utilisez des chatbots pour le service client, la RPA pour les sauts système et le Machine Learning pour la détection des anomalies. Créez des points de contrôle vérifiables pour examiner les cas douteux.

• Protégez la stabilité avec des versions Canary et des plans de restauration.
• Incluez des examens de confidentialité et des contrôles d’accès dès le début pour conserver les enregistrements sensibles dans les systèmes approuvés.
• Cataloguez les dépendances entre les applications et les appareils hérités pour éviter les automatisations fragiles lorsque les interfaces changent.
• Actualisez les données de formation et revalidez les modèles selon un calendrier pour éviter toute dérive.

Gardez les pilotes gérables. Automatisez d'abord les tâches prévisibles, suivez des indicateurs clairs et développez-les lorsque les résultats montrent une expérience client améliorée et du temps de ressources libéré pour le travail stratégique.

Edge computing : permettre une intelligence en temps réel là où les données sont créées

Placer le calcul à proximité des appareils vous permet d'agir sur les données dès leur apparition. Cela réduit la latence et fluidifie les interactions avec les clients.

Point de vente au détail, caméras de sécurité et applications sur appareil

Aux points de vente, l'informatique locale met à jour l'inventaire en quelques secondes, permettant au personnel d'aider les clients sans attendre sur le cloud. Des caméras dotées d'IA peuvent détecter la fumée ou les dangers sur site et envoyer uniquement des alertes et de brèves vidéos en amont. Les applications embarquées exécutent l'inférence localement pour préserver la réactivité et réduire la bande passante.

Orchestration du cloud et considérations sur le coût total

Orchestrez l'apprentissage des modèles de manière centralisée et l'exécution des inférences en périphérie. Ce modèle hybride conserve les charges de travail importantes dans le cloud tout en répondant aux besoins de faible latence en périphérie.

• Incluez les cycles de vie du matériel, la connectivité et la maintenance lorsque vous estimez le coût total.
• Utilisez des protocoles et des API ouverts pour faciliter l’intégration avec les réseaux existants et réduire la dépendance aux fournisseurs.
• Surveillez l'état de la batterie, du processeur et des mises à jour afin de pouvoir prévoir les pannes et planifier les correctifs.

Sécurité en périphérie : renforcement des appareils et confidentialité dès la conception

Renforcez vos appareils grâce au démarrage sécurisé, au chiffrement du disque et à des services limités. Procédez à la rotation automatique des identifiants et minimisez les données personnelles identifiables en périphérie.

Conception pour les limites de puissance Ainsi, les appareils se dégradent progressivement lorsque la connectivité chute et maintiennent les fonctions critiques en fonctionnement jusqu'au retour de la synchronisation.

Plateformes de données unifiées : des sources fiables qui alimentent l’IA et l’analyse

Une plateforme de données unifiée transforme des sources dispersées en un flux unique et fiable pour l'analyse et l'IA. Cette base aide vos équipes à obtenir des informations cohérentes et évite les défaillances coûteuses des modèles lorsque la qualité des données est médiocre.

Consolider les silos avec des normes ouvertes pour l'interopérabilité

Consolidez vos sources sur une plateforme utilisant des formats ouverts et des schémas documentés. Cela réduit la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et facilite l'intégration entre les outils et les appareils.

Gouvernance robuste pour la qualité, la lignée et l'accès aux données

Mettez en place une gouvernance robuste qui enregistre la lignée, applique les politiques d'accès et mesure la qualité. Standardisez les contrats de données afin que producteurs et consommateurs s'accordent sur les champs, les types et les accords de niveau de service.

• Organisez les magasins de fonctionnalités et les directives d'étiquetage pour prendre en charge l'apprentissage automatique et surveiller la dérive.
• Cataloguez les champs sensibles et appliquez un accès basé sur les rôles avec le minimum de privilèges pour la sécurité et la confiance.
• Équilibrez le traitement des données par lots et en streaming en fonction des besoins de latence et du coût, et suivez la fraîcheur et les performances des requêtes.
• Créez des boucles de rétroaction afin que les analystes et les ingénieurs déprécient les ensembles de données obsolètes et privilégient les ensembles de données fiables.

Étape pratique : Créez un domaine, publiez des flux basés sur des événements, documentez des schémas et mesurez le temps d'intégration. Grâce à ces actions, votre entreprise sera prête à bénéficier d'analyses fiables et de solutions d'IA évolutives.

Gestion des coûts du cloud avec la discipline FinOps

Le contrôle des dépenses cloud commence par une visibilité partagée et des pratiques simples et reproductibles.

Commencez par des tableaux de bord clairs. Créez des vues partagées présentant les coûts unitaires par produit, équipe et environnement. Utilisez ces tableaux de bord lors de vos routines hebdomadaires pour que les coûts deviennent un sujet de conversation régulier, et non une surprise.

Visibilité, dimensionnement optimal et optimisation de la sortie des données

Adaptez la taille de vos ressources de calcul, de stockage et de bases de données chaque semaine. Étiquetez les ressources, supprimez les capacités inutilisées et effectuez une surveillance ciblée : de petites actions peuvent générer de grandes victoires. Un assureur du Fortune 500 a réduit ses coûts de volume EBS de 331 TP3T grâce à une optimisation ciblée.

Réduisez les sorties en colocalisant les services, en mettant en cache les résultats et en réduisant les transferts interrégionaux. Suivez les schémas de transfert ; les frais de sortie font grimper les factures en douce si vous ne les surveillez pas.

Quand simplifier le multicloud et moderniser les architectures

Le multicloud peut engendrer des outils dupliqués et des changements de contexte. Si vous constatez des charges de travail répétées et une augmentation des sorties, envisagez la consolidation.

• Définir des garde-fous budgétaires et des alertes précoces pour que les équipes agissent avant les pics de fin de mois.
• Négocier des engagements flexibles et aligner les réservations sur une croissance réaliste.
• Moderniser de manière sélective avec des services sans serveur et gérés où ils réduisent les efforts et les coûts.

Conseil pratique : Connectez les données de coût aux indicateurs de produit afin que chaque dollar corresponde à la valeur client et que votre entreprise traite les dépenses comme une ressource à optimiser, et non comme un mystère à tolérer.

Zero trust, maillage de sécurité et cybersécurité résiliente

Commencez par supposer que chaque demande d’accès pourrait être hostile et concevez vos contrôles en conséquence. La confiance zéro et un maillage de sécurité réduisent le rayon d’explosion en vérifiant l’identité et le contexte avant d’accorder l’accès.

Vérification continue pour réduire les mouvements latéraux

Appliquez une vérification continue pour authentifier et autoriser chaque identité, appareil et demande. Utilisez une MFA performante, un accès juste-à-temps et une suppression automatique des autorisations pour supprimer les autorisations inactives.

Segmentez les réseaux et les charges de travail pour limiter les failles. La microsegmentation et l'isolation des charges de travail limitent les mouvements latéraux entre les systèmes cloud, périphériques et hérités.

L'IA pour une détection et une réponse plus rapides, ainsi qu'une meilleure connaissance des adversaires

Utilisez l'IA pour trier les alertes, corréler les signaux et accélérer la détection, tout en tenant les humains informés des décisions à haut risque. N'oubliez pas que les attaquants utilisent également des agents autonomes et l'automatisation.

Contrôles des instruments et pistes d'audit pour la transparence, et examen régulier des modèles pour détecter les dérives et les biais afin que les détections restent explicables et alignées sur la politique.

Étapes pratiques : identité, segmentation, télémétrie, playbooks

Commencez petit et répétez :

• Donnez la priorité à l’identité : appliquez l’authentification multifacteur, l’accès basé sur les rôles et le stockage JIT.
• Unifiez la télémétrie des points de terminaison, des applications et des services pour réduire le bruit et améliorer la concentration des analystes.
• Documentez les manuels de jeu, exécutez des exercices sur table et étendez la confiance zéro à des tiers avec des limites de moindre privilège.

Protéger les interactions avec les clients En validant les entrées, en chiffrant les données en transit et au repos, et en surveillant les comportements inhabituels, ces mesures aident les dirigeants à mettre en place une sécurité résiliente répondant aux besoins de l'entreprise et de ses clients.

Construire ou acheter à l'ère de la GenAI

Décider de construire ou d’acheter commence par une vision claire de votre capacité d’ingénierie et de vos coûts à long terme. GenAI peut réduire les efforts de développement et de maintenance, mais vous devez toujours modéliser les dépenses sur l'ensemble du cycle de vie et les frais généraux de support avant de choisir une voie.

Évaluer la capacité d'ingénierie, la différenciation et le retour sur investissement

Déterminez qui assurera la maintenance, l'application des correctifs et l'exploitation d'astreinte pour chaque solution personnalisée. Incluez l'hébergement, les mises à niveau, la conformité et la formation dans votre modèle de retour sur investissement.

Construire lorsque la capacité crée une valeur client unique que les concurrents ne peuvent pas facilement reproduire. Acheter lorsqu'un fournisseur propose une solution mature qui réduit le délai de rentabilisation et le risque permanent.

Évitez l'informatique fantôme grâce à des modèles de gouvernance et d'intégration clairs

Mettez fin à la prolifération grâce à un processus d'admission simple, des normes d'intégration et une visibilité budgétaire. Exigez des revues d'architecture et de sécurité avant le passage des projets pilotes en production.

• Utilisez des agents autonomes pour prototyper des intégrations, mais conservez surveillance humaine pour les décisions en matière d'architecture, de sécurité et de données.
• Privilégiez les normes ouvertes et les chemins d’exportation de données clairs pour éviter le blocage des fournisseurs.
• Commencez par un projet pilote restreint, définissez des critères de réussite et mesurez le délai de création de valeur.

Alignez les services juridiques et les achats en amont sur les licences et la protection des données. Documentez les raisons de votre développement ou de votre achat et réexaminez votre choix chaque année : l'évolution du marché peut modifier la meilleure option pour votre entreprise.

Principales expériences émergentes : XR, AR/VR et voix

La réalité étendue et les interfaces vocales transforment la façon dont les gens apprennent, travaillent et obtiennent de l’aide. Vous pouvez utiliser ces outils pour réduire les erreurs, accélérer la formation et rendre les interactions avec les clients plus fluides.

Formation, flux de travail guidés et engagement client

Utilisez des superpositions de réalité augmentée pour guider l'assemblage et la maintenance. Elles réduisent les erreurs en affichant les étapes à l'écran de l'appareil tout en s'adaptant à ses limites.

Exécutez des scénarios de sécurité en réalité virtuelle afin que les équipes s'entraînent dans des environnements réalistes et à faible risque. De petites cohortes valident la valeur dans des secteurs comme la santé ou les services sur le terrain avant un déploiement à grande échelle.

Concevez des services vocaux qui gèrent les tours de parole, les confirmations et les transferts vers un agent en direct si nécessaire. La voix réduit les frictions en mode mains libres ou mobile.

Concevoir en tenant compte des contraintes d'accessibilité, de latence et de l'appareil

Testez les sous-titres, le contraste et les saisies alternatives pour une expérience adaptée à tous les niveaux. Personnalisez le contenu dans le respect des limites de confidentialité pour adapter les étapes à l'historique de l'utilisateur.

• Gérez la latence en préchargeant les ressources et en compressant le contenu pour les appareils cibles.
• Optimisez le rendu pour correspondre aux limites du processeur et de la batterie afin que les sessions se déroulent sans problème.
• Surveillez les points de dépose et affinez les flux qui déroutent ou fatiguent les utilisateurs.
• Planifiez les mises à jour de l'appareil afin que le contenu et les performances restent stables après les modifications du système d'exploitation.

Conseil pratique : Prototyper avec de petits groupes d'utilisateurs, mesurer le temps de tâche et les taux d'erreur, puis itérer. Pour une lecture plus approfondie sur l'adoption et les prévisions de la RA/RV, voir Prédictions AR/VR.

Réseaux et appareils : expansion de la 5G et de l'IoT à grande échelle

Des réseaux cellulaires plus rapides et des appareils plus intelligents permettent de créer des services en temps réel qui répondent réellement aux besoins des utilisateurs et des machines. L'expansion de la 5G améliore les débits et la stabilité des données, permettant ainsi des expériences à faible latence hors laboratoire.

Expériences à faible latence et traitement des données en temps réel

Placer l'informatique à proximité des utilisateurs et utilisez la 5G pour des liaisons montantes rapides et des connexions stables. Traitez d'abord les flux de capteurs sur les appareils et transmettez les résumés pour des analyses et des boucles de contrôle efficaces.

Intégration avec les systèmes existants et les protocoles ouverts

Choisissez des protocoles ouverts et des modèles de données standardisés pour connecter les équipements anciens à vos plateformes d'entreprise. Environ la moitié des organisations rencontrent des difficultés d'intégration ; les normes ouvertes réduisent les délais d'intégration et la fragilité des adaptateurs.

• Segmentez les réseaux pour l’IoT et appliquez le principe du moindre privilège pour protéger les systèmes critiques.
• Gérez les cycles de vie des appareils avec une inscription sécurisée, des correctifs réguliers et des contrôles de santé.
• Concevez des limites de puissance sur les nœuds périphériques et planifiez les charges de travail pour équilibrer les performances et la batterie.

Règles pratiques : Définissez des accords de niveau de service (SLA) incluant la gigue et les temps de transfert, la bande passante de référence avant les pics de trafic et testez les chemins de basculement pour que la télémétrie continue de circuler en cas de perte de liaison. Coordonnez les modifications avec les installations et les opérations pour éviter les mauvaises surprises.

Jumeaux numériques et cas d'utilisation industrielle

Les jumeaux numériques vous permettent de répéter les modifications dans une copie virtuelle avant de toucher le matériel. Utilisez-les pour simuler des changements d'agencement, tester des plannings de maintenance et surveiller les performances grâce à des signaux en temps réel. Commencez petit, mesurez l'impact et développez-les à mesure que la confiance grandit.

Simulez, surveillez et itérez avant les changements du monde réel

Créez un jumeau en reliant la télémétrie en temps réel des appareils à un modèle virtuel reproduisant les comportements clés. Exécutez ensuite des scénarios (changements de débit, déplacements d'agencement ou modes de défaillance) pour visualiser les résultats avant de procéder à des modifications physiques.

• Commencez avec un seul actif ou une seule ligne et définissez des indicateurs clés de performance tels que les temps d’arrêt, le rendement ou la consommation d’énergie.
• Surveillez les mesures en temps réel pour détecter les anomalies et planifier les interventions à l’avance.
• Synchronisez la configuration dans les deux sens, les modèles de version et les hypothèses de document pour maintenir une fidélité élevée.
• Utilisez le jumeau pour former le personnel dans un environnement sûr et associez les alertes aux avis jusqu'à ce que vous fassiez confiance à l'automatisation.

Étape pratique : adopter une approche claire stratégie de jumeau numérique pour votre premier projet pilote, associez les résultats à des plans d'action et mesurez les gains d'un cycle à l'autre à mesure que vous évoluez dans différents secteurs.

IA responsable : AI TRiSM, gouvernance robuste et confiance

Concevez des cycles de vie d'IA de manière à ce que la transparence, la mesure et la restauration soient intégrées à chaque version. AI TRiSM vous aide à intégrer la sécurité, l'explicabilité et les contrôles des risques à l'entraînement, au déploiement et à la maintenance des modèles.

Explicabilité, évaluation des risques et surveillance du modèle

Définir les niveaux de risque Pour les cas d'utilisation, appliquez des contrôles plus stricts à mesure que l'impact potentiel augmente. Exigez l'explicabilité de tout modèle affectant les personnes : documents d'entrée, logique et limites claires.

Surveillez les modèles pour détecter les dérives, les changements de précision et les comportements anormaux. Mettez en place des plans de restauration et des déploiements Canary afin de pouvoir réagir rapidement en cas de dégradation des performances.

Des rôles clairs pour la surveillance humaine dans les décisions sensibles

Attribuez des points de contrôle permettant aux utilisateurs de vérifier, de réviser ou d'interrompre les résultats. Enregistrez les décisions et les interactions des utilisateurs à des fins d'audit, tout en alignant la rétention sur les politiques.

• Suivez la provenance des données et le consentement afin que la formation respecte la confidentialité et les conditions d'utilisation.
• Testez les biais entre les segments et recyclez avec des données équilibrées lorsque des lacunes apparaissent.
• Sécurisez les pipelines (données, artefacts et déploiements) pour que l’intégrité soit assurée de bout en bout.
• Publiez des avis destinés aux utilisateurs sur l’assistance de l’IA pour définir les attentes et instaurer la confiance.
• Former les équipes à des modèles responsables afin que les décisions quotidiennes reflètent la politique et le contexte.

Étape pratique : Commencez par classer trois modèles à fort impact, mappez les contrôles à chaque niveau et exécutez des rapports de surveillance mensuels qui incluent des contrôles de biais et de sécurité.

Conclusion

Terminez avec des étapes simples : Testez une idée, mesurez les résultats et déployez ce qui fonctionne. Commencez par un projet pilote ciblé, axé sur des objectifs commerciaux clairs et un impact client.

Concentrez-vous sur la préparation : préparez les données, renforcez la gouvernance et maintenez des contrôles humains pour les flux à haut risque. Suivez les coûts et les dépenses cloud pour des résultats durables.

Utilisez ces informations pour sélectionner des projets pilotes en IA, automatisation, Edge ou XR. Documentez vos hypothèses, vérifiez vos affirmations auprès de sources fiables et ajustez vos plans à mesure que les preuves s'accumulent.

Restez curieux et responsable : validez les résultats, protégez la confiance et itérez afin que votre feuille de route reste alignée avec les équipes et les clients.