Jeste li spremni preispitati kako vaši timovi, proizvodi i proračuni reagiraju na brze promjene? Ovaj vodič o tehnološki trendovi daje vam jasnu mapu onoga što lideri daju prioritetima i zašto je to važno za vaš posao.

Vidjet ćeš praktično uvidi iz razgovora CIO-a o razvoju ubrzanom umjetnom inteligencijom, hiperautomatizaciji, rubnom računalstvu, autonomnim agentima i objedinjenim platformama za podatke. Izvješća pokazuju da umjetna inteligencija može povećati brzinu tima za 30% – 50% i smanjiti troškove projekata za 20% – 30%. Ankete pokazuju da 82% rukovoditelja na visokim pozicijama planira povećati ulaganja u umjetnu inteligenciju.

Potrošnja na oblak često premašuje procjene za oko 30%, stoga su upravljanje troškovima i sigurnost s nultom pouzdanošću glavne brige. Koristite pouzdane izvori, dokumentirajte pretpostavke i testirajte ideje s mjerljivim prekretnicama. Ovaj kratki uvod bez pretjeranog naglašavanja prikazuje glavne tehnološke trendove i upućuje vas na praktične sljedeće korake koji uravnotežuju inovacija s odgovornim djelovanjem.

Zašto su tehnološki trendovi u 2025. važni sada

Djelovanje sada oblikuje hoće li nova tehnologija pomoći ili odmoći vašim planovima u ovom tromjesečju. Danas donosite odluke o proračunima, zapošljavanju i vezanosti za dobavljače. Te odluke određuju kako glavni tehnološki trendovi pretvoriti u mjerljive dobitke ili troškove.

Strategiju biste trebali povezati s izvršenjem tako da prvo definirate jasne poslovne ishode. Zatim odaberite slučajeve upotrebe koje možete isporučiti u sljedeća dva tromjesečja. Imajte na umu da je 82% čelnika uprave planiralo povećana ulaganja u umjetnu inteligenciju, što naglašava hitnost i potrebu za jasnim povratom ulaganja.

• Pripremite svoje podatke: ispraviti kvalitetu, pristup i porijeklo kako bi analitika i automatizacija pouzdano funkcionirale.
• Počnite s malim: Pokrenite uske pilot projekte s jasnim pokazateljima uspjeha i timovima koji se uključuju u projekte kako biste smanjili rizik prilikom usvajanja novih alata.
• Koordinacija među funkcijama: uključiti sigurnost, financije, operacije i vođe kako bi se uskladili ciljevi i ograničenja.
• Račun za mreže i rubno računalstvo: premjestiti obradu bliže mjestu gdje se događaji odvijaju kada to zahtijevaju latencija, privatnost ili troškovi.
• Mjerenje iskustava: učinite da promjene budu korisne kupcima i zaposlenicima prije potpunog uvođenja.

Dokumentirajte pretpostavke, prikupljajte uvide u stvarnu upotrebu i održavajte svoj plan fleksibilnim kako bi se vaša tvrtka mogla prilagoditi promjenama propisa, partnera ili digitalnog krajolika koji se stalno razvija.

Razvoj ubrzan umjetnom inteligencijom i autonomni agenti

Kada razvojni timovi dodaju agentske tijekove rada, brzina se može povećati - ako upravljanje prati tempo. Razvoj uz pomoć umjetne inteligencije premješta vas od jednostavnih asistenata za kodiranje do agenata koji izrađuju testove, refaktoriraju kod i ažuriraju dokumentaciju.

Od asistenata za kodiranje do agentskih tijekova rada

Prvo mapirajte repetitivne SDLC zadatke. Dodijelite agente za generiranje jediničnih testova, ispravljanje problema sa stilom i izradu predloška kako bi se inženjeri usredotočili na dizajn i teške greške.

Priprema timova, procesa i SDLC-a za brzinu

Obučite osoblje, postavite standarde pregleda koda i koristite norme parnog programiranja. Održavajte ljudski nadzor na kontrolnim točkama poput prihvaćanja zahtjeva i odobrenja za objavu.

Zaštitne ograde: objašnjivost, provjere pristranosti i ljudski nadzor

Izradite alate za objašnjenja, provedite provjere pristranosti na podacima za obuku i postavite jasne putove eskalacije. Skenirajte generirani kod za tajne i ranjivosti kako biste zaštitili sigurnost i usklađenost.

Praktični pilot: instrument za male slučajeve upotrebe, mjerenje vremena ciklusa

Započnite s jednom ili dvije usluge niskog rizika. Izmjerite vrijeme ciklusa, gustoću nedostataka, stope pregleda i učestalost vraćanja prije i nakon usvajanja.

• Ograničite opseg i proširite kada se poboljša stabilnost i zadovoljstvo programera.
• Odaberite slučajeve upotrebe prikladne za industriju u industrijama poput financijskih usluga ili maloprodaje.
• Stvorite petlje povratnih informacija kako biste pratili utjecaj na kupce i usmjeravali donošenje odluka.

Hiperautomatizacija koja pojednostavljuje rutinske zadatke bez gubitka kontrole

Identificirajte rutinske tijekove rada gdje automatizacija može osloboditi ljude za rad veće vrijednosti.

Hiperautomatizacija kombinira RPA, umjetnu inteligenciju i strojno učenje za rukovanje end-to-end procesima. Uspjeh ovisi o čistim podacima i tijekovima rada koji omogućuju brzu ljudsku primopredaju za rubne slučajeve.

Odaberite predvidljive, visokoučinkovite tijekove rada

Započnite s ponovljivim radom koji ima jasne ishode i malo iznimaka.

• Usklađivanje računa, prijem potraživanja, servisiranje kredita ili trijaža IT zahtjeva.
• Provedite pilot projekte u 1-2 odjela i izmjerite protok, vrijeme ciklusa i rješavanje prvog kontakta.
• Definirajte ugovore o podacima i standardizirajte polja kako biste smanjili preradu.

Kombinirajte RPA, umjetnu inteligenciju i interakciju čovjeka

Koristite chatbotove za korisničku podršku, RPA za sistemske skokove i strojno učenje za otkrivanje anomalija. Izgradite kontrolne točke koje se mogu provjeravati kako bi ljudi mogli pregledavati nesigurne slučajeve.

• Zaštitite stabilnost Canary izdanjima i planovima vraćanja na prethodno stanje.
• Uključite preglede privatnosti i kontrole pristupa rano kako biste osjetljive zapise čuvali unutar odobrenih sustava.
• Katalogizirajte ovisnosti među starijim aplikacijama i uređajima kako biste izbjegli krhke automatizacije kada se sučelja promijene.
• Osvježite podatke o obuci i ponovno validirajte modele prema rasporedu kako biste spriječili pomicanje.

Održavajte pilote upravljivima. Prvo automatizirajte predvidljive zadatke, pratite jasne metrike i proširite se kada rezultati pokažu poboljšano korisničko iskustvo i oslobođeno vrijeme resursa za strateški rad.

Edge computing: omogućavanje inteligencije u stvarnom vremenu tamo gdje se podaci stvaraju

Postavljanje računalstva u blizini uređaja omogućuje vam djelovanje na podatke u trenutku kada se pojave. To smanjuje latenciju i održava interakciju s korisnicima glatkom.

Maloprodajni PoS, sigurnosne kamere i aplikacije na uređajima

Na maloprodajnim PoS-ovima, lokalno računalstvo ažurira zalihe u sekundama tako da osoblje može pomoći kupcima bez čekanja u oblaku. Kamere s umjetnom inteligencijom mogu uočiti dim ili opasnosti na lokaciji i slati samo upozorenja i kratke isječke uzvodno. Aplikacije na uređaju izvršavaju zaključivanje lokalno kako bi očuvale brzinu i smanjile propusnost.

Orkestracija na rubu oblaka i razmatranja ukupnih troškova

Orkestrirajte centralnim treniranjem modela i izvršavanjem zaključivanja na rubu. Ovaj hibridni obrazac zadržava velika opterećenja u oblaku, a istovremeno zadovoljava potrebe niske latencije na rubu.

• Prilikom procjene ukupnih troškova uključite životni ciklus hardvera, povezivost i održavanje.
• Koristite otvorene protokole i API-je kako biste olakšali integraciju sa starijim mrežama i smanjili vezanost za dobavljača.
• Pratite status baterije, procesora i ažuriranja kako biste mogli predvidjeti kvarove i zakazati popravke.

Sigurnost na rubu mreže: zaštita uređaja i privatnost već u dizajnu

Zaštitite uređaje sigurnim pokretanjem, šifriranjem diska i ograničenim uslugama. Automatski rotirajte vjerodajnice i smanjite osobne podatke na rubu sustava.

Dizajn za ograničenja snage tako da uređaji graciozno degradiraju kada se prekine veza i održavaju kritične funkcije u radu dok se sinkronizacija ne vrati.

Ujedinjene platforme podataka: pouzdani izvori koji pokreću umjetnu inteligenciju i analitiku

Ujedinjena platforma podataka pretvara raspršene izvore u jedinstven, pouzdan izvor za analitiku i umjetnu inteligenciju. Taj temelj pomaže vašim timovima da dobiju dosljedne uvide i sprječava skupe kvarove modela kada je kvaliteta podataka loša.

Konsolidirajte silose otvorenim standardima za interoperabilnost

Konsolidirajte izvore u platformu koja koristi otvorene formate i dokumentirane sheme. To smanjuje vezanost za dobavljača i olakšava integraciju među alatima i uređajima.

Robusno upravljanje kvalitetom podataka, porijeklom i pristupom

Implementirajte robusno upravljanje koje bilježi porijeklo, provodi politike pristupa i mjeri kvalitetu. Standardizirajte ugovore o podacima kako bi se proizvođači i potrošači dogovorili o poljima, vrstama i SLA-ovima.

• Pripremite pohrane značajki i smjernice za označavanje kako biste podržali strojno učenje i pratili pomicanje.
• Katalogizirajte osjetljiva polja i primijenite pristup temeljen na ulogama s najmanjim privilegijama radi sigurnosti i povjerenja.
• Uravnotežite obradu skupnih i strujnih podataka prema potrebama za latencijom i troškovima te pratite svježinu i performanse upita.
• Stvorite povratne petlje kako bi analitičari i inženjeri odbacili zastarjele skupove podataka i unaprijedili pouzdane.

Praktični korak: Pokrenite jednu domenu, objavite feedove temeljene na događajima, dokumentirajte sheme i mjerite vrijeme uvođenja u sustav. Ovi potezi čine vaše poduzeće spremnim za pouzdanu analitiku i skalabilna AI rješenja.

Upravljanje troškovima u oblaku s FinOps disciplinom

Kontroliranje troškova u oblaku započinje zajedničkom vidljivošću i jednostavnim, ponovljivim praksama.

Započnite s jasnim nadzornim pločama. Izradite zajedničke prikaze koji prikazuju jedinične troškove po proizvodu, timu i okruženju. Koristite te nadzorne ploče u tjednim ritualima kako bi troškovi postali redovita tema razgovora, a ne iznenađenje.

Vidljivost, pravilno dimenzioniranje i optimizacija izlaza podataka

Tjedno prilagođavanje računalnih resursa, pohrane i baza podataka pravoj veličini. Označavanje resursa, povlačenje neaktivnih kapaciteta i pokretanje ciljanog praćenja - mali potezi mogu donijeti velike dobitke. Osiguravajuća tvrtka s liste Fortune 500 smanjila je troškove volumena EBS-a za 331 TP3T kroz usmjerenu optimizaciju.

Smanjite izlazne podatke kolokiranjem usluga, keširanjem rezultata i uklanjanjem međuregijskih prijenosa. Pratite obrasce prijenosa; naknade za izlazne podatke tiho povećavaju račune ako ih ne pratite.

Kada pojednostaviti višeoblačne sustave i modernizirati arhitekture

Višeoblačno okruženje može dodati duplicirane alate i promjenu konteksta. Ako vidite ponavljajuća opterećenja i rastući izlaz, razmislite o konsolidaciji.

• Definirajte zaštitne ograde za proračun i rana upozorenja kako bi timovi djelovali prije porasta na kraju mjeseca.
• Pregovarajte o fleksibilnim obvezama i uskladiti rezervacije s realnim rastom.
• Selektivna modernizacija s uslugama bez servera i upravljanim uslugama gdje smanjuju napor i troškove.

Praktični savjet: Povežite podatke o troškovima s metrikama proizvoda kako bi se svaki dolar prikazao kao vrijednost za kupca, a vaše poduzeće potrošnju tretiralo kao resurs koji treba optimizirati, a ne kao misterij koji treba tolerirati.

Nulto povjerenje, sigurnosna mreža i otporna kibersigurnost

Počnite s pretpostavkom da svaki zahtjev za pristup može biti neprijateljski i u skladu s tim dizajnirajte svoje kontrole. Nulto povjerenje i sigurnosna mreža smanjuju radijus eksplozije provjerom identiteta i konteksta prije odobravanja pristupa.

Kontinuirana provjera za smanjenje bočnog pomicanja

Primjenjujte kontinuiranu provjeru kako bi svaki identitet, uređaj i zahtjev bio autentificiran i autoriziran. Koristite snažnu višefaktorsku autentifikaciju (MFA), pristup upravo na vrijeme i automatizirano uklanjanje dozvola kako biste uklonili neaktivne dozvole.

Segmentirajte mreže i radna opterećenja kako biste spriječili prodore. Mikrosegmentacija i izolacija radnog opterećenja ograničavaju lateralno kretanje kroz cloud, edge i naslijeđene sustave.

Umjetna inteligencija za brže otkrivanje i odgovor - plus svijest o neprijatelju

Koristite umjetnu inteligenciju za trijažu upozorenja, korelaciju signala i ubrzavanje detekcije, a istovremeno obavještavajte ljude o visokorizičnim odlukama. Imajte na umu da napadači također koriste autonomne agente i automatizaciju.

Instrumentirajte kontrole i revizijske tragove radi transparentnosti te redovito pregledavajte modele radi otkrivanja odstupanja i pristranosti kako bi otkrivanja ostala objašnjiva i usklađena s politikom.

Praktični koraci: identitet, segmentacija, telemetrija, playbookovi

Počnite s malim i ponavljajte:

• Dajte prioritet identitetu: provedite MFA, pristup temeljen na ulogama i JIT trezor.
• Objedinite telemetriju iz krajnjih točaka, aplikacija i usluga kako biste smanjili šum i poboljšali fokus analitičara.
• Dokumentirajte scenarije, provodite vježbe na stolu i proširite status nultog povjerenja na treće strane s ograničenjima najmanjih privilegija.

Zaštitite interakcije s kupcima provjerom ulaznih podataka, šifriranjem podataka u prijenosu i u mirovanju te praćenjem neobičnog ponašanja. Ovi koraci pomažu liderima u izgradnji otporne sigurnosti koja podržava poslovne i korisničke potrebe.

Izgradnja nasuprot kupnji u eri GenAI-a

Odluka o gradnji ili kupnji započinje jasnim uvidom u vaše inženjerske kapacitete i dugoročne troškove. GenAI može smanjiti napore za razvoj i održavanje, ali i dalje morate modelirati ukupne troškove životnog vijeka i opće troškove podrške prije nego što odaberete put.

Procijenite inženjerske kapacitete, diferencijaciju i povrat ulaganja

Procijenite tko će održavati, ažurirati i dežurno izvršavati bilo koje prilagođeno rješenje. U modeliranje povrata ulaganja uključite hosting, nadogradnje, usklađenost i obuku.

Izgraditi kada sposobnost stvara jedinstvenu vrijednost za kupca koju konkurenti ne mogu lako replicirati. Kupiti kada dobavljač nudi zrelo rješenje koje smanjuje vrijeme ostvarivanja vrijednosti i kontinuirani rizik.

Izbjegavajte sjenovite IT sustave jasnim obrascima upravljanja i integracije

Zaustavite širenje jednostavnim postupkom prijema, standardima integracije i vidljivošću proračuna. Zahtijevajte preglede arhitekture i sigurnosti prije nego što pilot projekti krenu u produkciju.

• Koristite autonomne agente za izradu prototipova integracija, ali zadržite ljudski nadzor za odluke o arhitekturi, sigurnosti i podacima.
• Dajte prednost otvorenim standardima i jasnim putovima izvoza podataka kako biste izbjegli vezanost uz dobavljača.
• Započnite s uskim pilot-projektom, definirajte kriterije uspjeha i izmjerite vrijeme do prve vrijednosti.

Uskladite pravne i nabavne postupke rano radi licenciranja i zaštite podataka. Dokumentirajte zašto ste izgradili ili kupili i svake godine ponovno razmatrajte odluku – promjene na tržištu mogu promijeniti najbolju opciju za vaše poslovanje.

Najpopularnija iskustva u nastajanju: XR, AR/VR i glas

Proširena stvarnost i glasovna sučelja mijenjaju način na koji ljudi uče, rade i dobivaju pomoć. Ove alate možete koristiti za smanjenje pogrešaka, ubrzanje obuke i glatkiju interakciju s kupcima.

Obuka, vođeni tijekovi rada i angažman kupaca

Koristite AR slojeve za vođenu montažu i održavanje. Slojevi smanjuju pogreške u zadacima prikazivanjem koraka na zaslonu uređaja uz prilagođavanje ograničenjima uređaja.

Pokrenite VR za sigurnosne scenarije kako bi timovi vježbali u realnim okruženjima niskog rizika. Male skupine provjeravaju vrijednost u industrijama poput zdravstva ili terenskih usluga prije širokog uvođenja.

Osmislite glasovne usluge koje upravljaju preuzimanjem zadataka, potvrdama i preusmjeravanjem na agenta uživo kada je to potrebno. Glas smanjuje trenje u situacijama bez upotrebe ruku ili u pokretu.

Dizajn za pristupačnost, latenciju i ograničenja uređaja

Testirajte titlove, kontrast i alternativne unose kako bi iskustva funkcionirala za sve sposobnosti. Prilagodite sadržaj unutar ograničenja privatnosti kako biste prilagodili korake korisničkoj povijesti.

• Upravljajte latencijom prethodnim učitavanjem resursa i komprimiranjem sadržaja za ciljne uređaje.
• Optimizirajte renderiranje kako bi odgovaralo ograničenjima procesora i baterije kako bi sesije tekle glatko.
• Pratite mjesta prekida i poboljšajte tokove koji zbunjuju ili zamaraju korisnike.
• Planirajte ažuriranja uređaja kako bi sadržaj i performanse ostali stabilni nakon promjena operativnog sustava.

Praktični savjet: prototip s malim korisničkim grupama, mjerenje vremena izvršavanja zadatka i stope pogrešaka, a zatim iteracija. Za detaljnije čitanje o usvajanju AR/VR-a i predviđanjima, pogledajte AR/VR predviđanja.

Mreže i uređaji: širenje 5G mreže i IoT u velikim razmjerima

Brže mobilne mreže i pametniji uređaji omogućuju vam izgradnju usluga u stvarnom vremenu koje reagiraju na ljude i strojeve. Proširenje 5G mreže poboljšava brzinu prijenosa podataka i stabilnost, tako da iskustva s niskom latencijom postaju praktična izvan laboratorija.

Iskustva s niskom latencijom i obrada podataka u stvarnom vremenu

Postavite računalo blizu korisnika i koristite 5G za brze uzlazne veze i stabilne veze. Prvo obrađujte streamove senzora na uređajima i prosljeđujte sažetke za učinkovitu analitiku i kontrolne petlje.

Integracija sa starijim sustavima i otvorenim protokolima

Odaberite otvorene protokole i standardizirane modele podataka za povezivanje starije opreme s vašim poslovnim platformama. Otprilike polovica organizacija ima poteškoća s integracijom; otvoreni standardi skraćuju vrijeme integracije i smanjuju krhke adaptere.

• Segmentirajte mreže za IoT i nametnite najmanje privilegije kako biste zaštitili kritične sustave.
• Upravljajte životnim ciklusima uređaja uz sigurnu registraciju, redovito ažuriranje zakrpa i provjere ispravnosti.
• Dizajnirajte ograničenja snage na rubnim čvorovima i rasporedite radna opterećenja kako biste uravnotežili performanse i bateriju.

Praktična pravila: definirajte SLA-ove koji uključuju vremena podrhtavanja i primopredaje, osnovnu propusnost prije vršnih sezona i testirajte putove prebacivanja u slučaju kvara kako bi telemetrija nastavila teći kada veze padnu. Koordinirajte promjene s objektima i operacijama kako biste izbjegli iznenađenja.

Digitalni blizanci i slučajevi upotrebe u industriji

Digitalni blizanci vam omogućuju uvježbavanje promjena u virtualnoj kopiji prije nego što dodirnete hardver. Koristite ih za simuliranje promjena rasporeda, testiranje rasporeda održavanja i praćenje performansi uz pomoć signala uživo. Počnite s malim, mjerite utjecaj i proširite se kako raste samopouzdanje.

Simulirajte, pratite i ponavljajte prije promjena u stvarnom svijetu

Izgradite blizanca povezivanjem telemetrije uživo s uređaja s virtualnim modelom koji odražava ključna ponašanja. Zatim pokrenite scenarije - promjene propusnosti, premještanja rasporeda ili načine kvara - kako biste vidjeli rezultate prije nego što napravite fizičke izmjene.

• Započnite s jednom imovinom ili linijom i definirajte KPI-jeve poput zastoja, prinosa ili potrošnje energije.
• Pratite metrike u stvarnom vremenu kako biste otkrili anomalije i rano planirali intervencije.
• Sinkronizirajte konfiguraciju u oba smjera, modele verzija i pretpostavke dokumenata kako biste održali visoku vjernost.
• Koristite blizanca za obuku osoblja u sigurnom okruženju i povezujte upozorenja s recenzijama dok ne postanete vjerovali automatizaciji.

Praktični korak: usvojiti jasnu strategija digitalnih blizanaca Za svoj prvi pilotni projekt, povežite rezultate s planovima za djelovanje i mjerite dobitke iz ciklusa u ciklus kako se širite u različitim industrijama.

Odgovorna umjetna inteligencija: AI TRiSM, robusno upravljanje i povjerenje

Dizajnirajte životne cikluse umjetne inteligencije tako da transparentnost, mjerenje i vraćanje na prethodno stanje budu standardni dijelovi svakog izdanja. AI TRiSM vam pomaže ugraditi sigurnost, objašnjivost i kontrole rizika u obuku modela, implementaciju i održavanje.

Objašnjivost, procjena rizika i praćenje modela

Definirajte razine rizika za slučajeve upotrebe i primijeniti strože kontrole kako se potencijalni utjecaj povećava. Zahtijevati objašnjivost za svaki model koji utječe na ljude - dokumentirati ulazne podatke, logiku i jasna ograničenja.

Pratite modele radi pomaka, promjena u točnosti i neobičnog ponašanja. Postavite planove vraćanja unazad i "canary" implementacije kako biste mogli brzo reagirati kada se performanse pogoršaju.

Jasne uloge ljudskog nadzora u osjetljivim odlukama

Dodijelite ljudske kontrolne točke gdje ljudi mogu pregledati, revidirati ili zaustaviti ishode. Zabilježite odluke i interakcije korisnika radi mogućnosti revizije, a istovremeno uskladite zadržavanje podataka s pravilima.

• Pratite podrijetlo podataka i privolu kako bi obuka poštovala privatnost i uvjete korištenja.
• Testirajte pristranost među segmentima i ponovno se obučite s uravnoteženim podacima kada se pojave praznine.
• Osigurajte cjevovode - podatke, artefakte i implementacije - tako da integritet ostane prisutan od početka do kraja.
• Objavljujte obavijesti o pomoći umjetne inteligencije usmjerene na korisnike kako biste postavili očekivanja i izgradili povjerenje.
• Obučite timove o odgovornim obrascima kako bi dnevne odluke odražavale politiku i kontekst.

Praktični korak: Započnite klasifikacijom triju modela s visokim utjecajem, mapirajte kontrole na svaku razinu i pokrećite mjesečna izvješća o praćenju koja uključuju provjere pristranosti i sigurnosti.

Zaključak

Završite jednostavnim koracima: Testirajte jednu ideju, izmjerite rezultate i skalirajte ono što funkcionira. Započnite s uskim pilot projektom koji mapira jasne poslovne ciljeve i utjecaj na kupce.

Usredotočite se na spremnost: pripremite podatke, dodajte upravljanje i održavajte ljudske kontrolne točke za visokorizične tokove. Pratite troškove i potrošnju u oblaku kako bi rezultati bili održivi.

Koristite ove uvide za odabir pilot projekata u području umjetne inteligencije, automatizacije, rubnih područja ili XR-a. Dokumentirajte pretpostavke, provjerite tvrdnje s pouzdanim izvorima i prilagodite planove kako dokazi rastu.

Ostanite znatiželjni i odgovorni: potvrdite ishode, zaštitite povjerenje i ponavljajte kako bi vaš plan ostao usklađen s timovima i kupcima.