Готовы ли вы переосмыслить, как ваши команды, продукты и бюджеты реагируют на быстрые изменения? Это руководство по технологические тенденции дает вам четкую карту того, чему руководители отдают приоритет и почему это важно для вашей работы.

Вы увидите практические идеи Из разговоров руководителей ИТ-подразделений об ускоренной разработке с использованием ИИ, гиперавтоматизации, периферийных вычислениях, автономных агентах и унифицированных платформах данных. Согласно отчётам, ИИ может повысить скорость работы команды на 301–501 процентных пункта (TP3T) и сократить расходы на проекты на 201–301 процентные пункты (TP3T). Опросы показывают, что 821 процентный пункт (TP3T) руководителей высшего звена планируют увеличить инвестиции в ИИ.

Расходы на облачные технологии часто превышают прогнозируемые примерно на 30%, поэтому управление расходами и безопасность по принципу «нулевого доверия» становятся приоритетными задачами. Используйте надежные решения источники, документируйте предположения и проверяйте идеи с помощью измеримых контрольных показателей. Это краткое введение описывает основные технологические тенденции без лишних слов и указывает на практические шаги, которые помогут сбалансировать инновации с ответственными действиями.

Почему технологические тренды 2025 года важны сейчас

Действуя сейчас, вы определите, помогут ли новые технологии вашим планам в этом квартале или помешают им. Вы принимаете решения о бюджете, найме и выборе поставщика уже сегодня. Эти решения определяют, как главные технологические тенденции перевести в измеримые выгоды или затраты.

Вам следует связать стратегию с реализацией, сначала определив чёткие бизнес-результаты. Затем выберите сценарии использования, которые вы сможете реализовать в течение следующих двух кварталов. Обратите внимание, что 82% руководителей высшего звена запланировали увеличение инвестиций в ИИ, что подчёркивает срочность и необходимость чёткой оценки рентабельности инвестиций.

• Подготовьте ваши данные: Улучшите качество, доступ и происхождение, чтобы аналитика и автоматизация работали надежно.
• Начните с малого: проводить узкие пилотные проекты с четкими показателями успеха и привлекать команды для снижения рисков при внедрении новых инструментов.
• Координация между функциями: привлекать специалистов по безопасности, финансам, операциям и руководителей для согласования целей и ограничений.
• Учет сетей и периферийных вычислений: перемещайте обработку ближе к месту возникновения событий, когда этого требуют задержка, конфиденциальность или стоимость.
• Измерение опыта: сделать изменения полезными для клиентов и сотрудников перед их полным внедрением.

Документируйте предположения, собирайте информацию о реальном использовании и сохраняйте гибкость своего плана действий, чтобы ваша компания могла адаптироваться к изменениям нормативных требований, партнеров или меняющемуся цифровому ландшафту.

Ускоренная разработка с использованием ИИ и автономные агенты

Когда команды разработчиков добавляют агентские рабочие процессы, скорость может возрасти, если управление не отстает. Разработка с помощью ИИ переносит вас от простых помощников по кодированию к агентам, которые составляют тесты, рефакторят код и обновляют документацию.

От помощников по кодированию до агентских рабочих процессов

Сначала определите повторяющиеся задачи SDLC. Назначьте агентов для создания модульных тестов, исправления проблем со стилем и создания шаблонов, чтобы инженеры могли сосредоточиться на дизайне и устранении критических ошибок.

Подготовка команд, процессов и SDLC к ускорению

Обучайте персонал, устанавливайте стандарты проверки кода и используйте нормы парного программирования. человеческий надзор на контрольных точках, таких как принятие требований и утверждение выпуска.

Защитные ограждения: объяснимость, проверка предвзятости и человеческий контроль

Создавайте инструменты для обеспечения объяснимости, проводите проверки на наличие предвзятости в обучающих данных и устанавливайте чёткие пути эскалации. Сканируйте сгенерированный код на наличие секретов и уязвимостей для обеспечения безопасности и соответствия требованиям.

Практический пилот: применение прибора в небольших случаях, измерение времени цикла

Начните с одного или двух сервисов с низким уровнем риска. Измерьте время цикла, плотность дефектов, частоту проверок и частоту откатов до и после внедрения.

• Ограничьте область применения и расширяйте ее, когда повысится стабильность и удовлетворенность разработчиков.
• Выбирайте подходящие для вашей отрасли варианты использования, например, в сфере финансовых услуг или розничной торговли.
• Создавайте циклы обратной связи для отслеживания влияния на клиентов и принятия решений.

Гиперавтоматизация, которая оптимизирует рутинные задачи без потери контроля

Определите рутинные рабочие процессы, где автоматизация может освободить людей для более ценной работы.

Гиперавтоматизация сочетает в себе RPA, ИИ и машинное обучение для управления сквозными процессами. Успех зависит от чистоты данных и рабочих процессов, которые позволяют быстро передавать задачи вручную в крайних случаях.

Выбирайте предсказуемые и высокоэффективные рабочие процессы

Начните с повторяющейся работы, которая имеет ясные результаты и имеет мало исключений.

• Сопоставление счетов-фактур, прием претензий, обслуживание кредитов или сортировка тикетов ИТ.
• Запустите пилотные проекты в 1–2 отделах и измерьте производительность, время цикла и разрешение проблем при первом обращении.
• Определите контракты данных и стандартизируйте поля, чтобы сократить объем доработок.

Объедините RPA, ИИ и человеческий фактор

Используйте чат-ботов для обслуживания клиентов, RPA для системных переходов и машинное обучение для обнаружения аномалий. Создавайте проверяемые контрольные точки, чтобы сотрудники могли проверять неопределенные случаи.

• Защитите стабильность с помощью канареечных выпусков и планов отката.
• Заблаговременно включайте проверки конфиденциальности и контроль доступа, чтобы хранить конфиденциальные записи в утвержденных системах.
• Каталогизируйте зависимости между устаревшими приложениями и устройствами, чтобы избежать нестабильной автоматизации при изменении интерфейсов.
• Обновляйте данные обучения и перепроверяйте модели по расписанию, чтобы избежать дрейфа.

Сохраняйте пилотов управляемыми. Сначала автоматизируйте предсказуемые задачи, отслеживайте четкие показатели и расширяйте деятельность, когда результаты покажут улучшение качества обслуживания клиентов и высвобождение времени для стратегической работы.

Периферийные вычисления: обеспечение возможности аналитики в режиме реального времени там, где создаются данные

Размещение вычислительных систем рядом с устройствами позволяет обрабатывать данные сразу же после их появления. Это сокращает задержки и обеспечивает бесперебойное взаимодействие с клиентами.

Розничные кассовые аппараты, камеры безопасности и приложения на устройствах

В розничных точках продаж локальные вычисления обновляют запасы за считанные секунды, чтобы сотрудники могли обслуживать клиентов, не дожидаясь ответа в облаке. Камеры с искусственным интеллектом могут обнаруживать дым или опасные ситуации на объекте и отправлять только оповещения и короткие видеоролики. Приложения на устройствах выполняют локальный вывод, чтобы обеспечить быстрое реагирование и снизить нагрузку на полосу пропускания.

Оркестровка на границе облака и общие затраты

Координируйте работу, централизованно обучая модели и выполняя вывод на периферии. Этот гибридный шаблон позволяет переносить большие нагрузки в облако, обеспечивая при этом минимальную задержку на периферии.

• При оценке общей стоимости учитывайте жизненный цикл оборудования, подключение и обслуживание.
• Используйте открытые протоколы и API для упрощения интеграции с устаревшими сетями и снижения привязки к поставщику.
• Контролируйте состояние аккумулятора, процессора и обновлений, чтобы иметь возможность прогнозировать сбои и планировать исправления.

Безопасность на периферии: усиление защиты устройств и обеспечение конфиденциальности на уровне проектирования

Защитите устройства с помощью безопасной загрузки, шифрования диска и ограниченного набора служб. Автоматически меняйте учётные данные и минимизируйте объём данных, позволяющих установить личность, на периферии.

Проектирование с учетом ограничений мощности поэтому устройства плавно снижают производительность при потере соединения и продолжают выполнять критически важные функции до восстановления синхронизации.

Унифицированные платформы данных: надежные источники, обеспечивающие работу ИИ и аналитики

Единая платформа данных превращает разрозненные источники в единый надежный поток данных для аналитики и ИИ. Эта основа помогает вашим командам получать единообразные аналитические данные и предотвращает дорогостоящие сбои моделей в случае низкого качества данных.

Объедините разрозненные хранилища с открытыми стандартами для обеспечения взаимодействия

Консолидируйте источники на платформе, использующей открытые форматы и документированные схемы. Это снижает зависимость от поставщика и упрощает интеграцию между инструментами и устройствами.

Надежное управление качеством данных, происхождением и доступом

Внедрите надёжное управление, которое регистрирует происхождение, обеспечивает соблюдение политик доступа и измеряет качество. Стандартизируйте контракты на данные, чтобы производители и потребители согласовывали поля, типы и соглашения об уровне обслуживания (SLA).

• Создавайте хранилища функций и правила маркировки для поддержки машинного обучения и отслеживания отклонений.
• Каталогизируйте конфиденциальные поля и применяйте доступ на основе ролей с минимальными привилегиями для обеспечения безопасности и доверия.
• Сбалансируйте пакетную и потоковую обработку данных с учетом требований к задержке и затрат, а также отслеживайте актуальность и производительность запросов.
• Создайте циклы обратной связи, чтобы аналитики и инженеры могли исключать устаревшие наборы данных и повышать уровень надежности.

Практический шаг: Создайте единый домен, публикуйте ленты событий, документируйте схемы и измеряйте время адаптации. Эти шаги подготовят ваше предприятие к использованию надежной аналитики и масштабируемых решений на основе ИИ.

Управление расходами в облаке с помощью дисциплины FinOps

Контроль расходов на облако начинается с общей прозрачности и простых, повторяемых практик.

Начните с понятных панелей управления. Создавайте общие представления, отображающие себестоимость единицы продукции по продуктам, командам и средам. Используйте эти панели в еженедельных ритуалах, чтобы обсуждение затрат стало регулярным, а не неожиданным.

Видимость, правильный размер и оптимизация вывода данных

Оптимизируйте вычислительные мощности, хранилища и базы данных еженедельно. Маркируйте ресурсы, выводите из эксплуатации неиспользуемые мощности и проводите целевой мониторинг — небольшие изменения могут привести к большим результатам. Страховая компания из списка Fortune 500 сократила расходы на объемы EBS на 33% благодаря целенаправленной оптимизации.

Сократите исходящий трафик за счёт размещения сервисов, кэширования результатов и сокращения межрегиональных передач. Отслеживайте схемы передачи; сборы за исходящий трафик незаметно увеличивают счета, если вы за ними не следите.

Когда следует упрощать мультиоблачные среды и модернизировать архитектуры

Мультиоблако может добавить дублирование инструментов и переключение контекста. Если вы наблюдаете повторяющиеся рабочие нагрузки и рост исходящих данных, рассмотрите возможность консолидации.

• Определите бюджетные ограничения и ранние оповещения, позволяющие командам принимать меры до всплесков в конце месяца.
• Договаривайтесь о гибких обязательствах и привести резервы в соответствие с реалистичным ростом.
• Модернизировать выборочно с бессерверными и управляемыми сервисами, которые снижают трудозатраты и затраты.

Практический совет: свяжите данные о затратах с показателями продукта, чтобы каждый доллар соответствовал потребительской ценности, а ваше предприятие рассматривало расходы как ресурс для оптимизации, а не как тайну, которую нужно терпеть.

Нулевое доверие, защитная сетка и устойчивая кибербезопасность

Начните с предположения, что каждый запрос на доступ может быть враждебным, и проектируйте свои элементы управления соответствующим образом. Нулевое доверие и защитная сетка сокращают радиус атаки, проверяя личность и контекст перед предоставлением доступа.

Непрерывная проверка для уменьшения бокового смещения

Применяйте непрерывную верификацию, чтобы каждая личность, устройство и запрос были аутентифицированы и авторизованы. Используйте надежную многофакторную аутентификацию (MFA), доступ «вовремя» и автоматическое отключение для удаления неактивных разрешений.

Сегментируйте сети и рабочие нагрузки для предотвращения нарушений. Микросегментация и изоляция рабочих нагрузок ограничивают горизонтальные перемещения между облачными, периферийными и устаревшими системами.

ИИ для более быстрого обнаружения и реагирования, а также осведомленности о противниках

Используйте ИИ для сортировки оповещений, корреляции сигналов и ускорения обнаружения, одновременно контролируя действия людей для принятия высокорисковых решений. Помните, что злоумышленники также используют автономных агентов и автоматизацию.

Обеспечьте прозрачность средств контроля и аудиторских журналов, а также регулярно проверяйте модели на предмет отклонений и смещений, чтобы обнаружения оставались объяснимыми и соответствовали политике.

Практические шаги: идентификация, сегментация, телеметрия, руководства

Начните с малого и повторяйте:

• Отдайте приоритет идентификации: внедрите многофакторную аутентификацию, доступ на основе ролей и хранилище JIT.
• Объедините телеметрию с конечных точек, приложений и сервисов, чтобы снизить уровень шума и повысить сосредоточенность аналитиков.
• Документируйте стратегии, проводите настольные учения и распространяйте политику нулевого доверия на третьих лиц с минимальными привилегиями.

Защитите взаимодействие с клиентами путем проверки входных данных, шифрования данных при передаче и хранении, а также мониторинга необычного поведения. Эти шаги помогают руководителям создать устойчивую систему безопасности, отвечающую потребностям бизнеса и клиентов.

Создание против покупки в эпоху GenAI

Решение о строительстве или покупке начинается с четкого представления о ваших инженерных возможностях и долгосрочных затратах. GenAI может снизить затраты на разработку и обслуживание, но вам все равно придется моделировать расходы на весь жизненный цикл и накладные расходы на поддержку, прежде чем выбрать путь.

Оцените инженерный потенциал, дифференциацию и рентабельность инвестиций

Определите, кто будет обслуживать, исправлять и запускать по требованию любое индивидуальное решение. При моделировании окупаемости инвестиций учитывайте хостинг, обновления, соответствие требованиям и обучение.

Строить когда возможность создает уникальную ценность для клиента, которую конкуренты не могут легко воспроизвести. Купить когда поставщик предлагает зрелое решение, которое сокращает время окупаемости и текущие риски.

Избегайте теневых ИТ-решений с помощью четких шаблонов управления и интеграции

Остановите разрастание проекта благодаря простому процессу ввода данных, стандартам интеграции и прозрачности бюджета. Требуйте проверки архитектуры и безопасности перед запуском пилотных проектов в эксплуатацию.

• Используйте автономных агентов для прототипирования интеграций, но сохраняйте человеческий надзор для принятия решений в области архитектуры, безопасности и данных.
• Отдавайте предпочтение открытым стандартам и понятным путям экспорта данных, чтобы избежать привязки к поставщику.
• Начните с узкого пилотного проекта, определите критерии успеха и измерьте время до получения первой выгоды.

Заблаговременно согласуйте юридические и закупочные вопросы для лицензирования и защиты данных. Задокументируйте причины, по которым вы создали или приобрели продукт, и ежегодно пересматривайте свой выбор — изменения на рынке могут изменить оптимальный вариант для вашего бизнеса.

Самые новые возможности: XR, AR/VR и голосовые технологии

Расширенная реальность и голосовые интерфейсы меняют то, как люди учатся, работают и получают помощь. Вы можете использовать эти инструменты для сокращения количества ошибок, ускорения обучения и более эффективного взаимодействия с клиентами.

Обучение, управляемые рабочие процессы и взаимодействие с клиентами

Используйте наложения дополненной реальности для пошаговой сборки и обслуживания. Наложения снижают количество ошибок при выполнении задач, отображая шаги на экране устройства и адаптируясь к его ограничениям.

Запускайте VR-системы для отработки сценариев безопасности, чтобы команды практиковались в реалистичных условиях с низким уровнем риска. Небольшие группы проверяют эффективность в таких отраслях, как здравоохранение или выездное обслуживание, перед широким внедрением.

Разрабатывайте голосовые сервисы, которые управляют очередностью, подтверждениями и передачей вызовов оператору при необходимости. Голосовое управление снижает уровень помех в ситуациях, когда требуется свободная рука или мобильный телефон.

Проектирование с учетом доступности, задержек и ограничений устройств

Протестируйте субтитры, контрастность и альтернативные входные данные, чтобы обеспечить взаимодействие с пользователями с любыми способностями. Персонализируйте контент в рамках конфиденциальности, чтобы адаптировать действия к истории пользователя.

• Управляйте задержкой, предварительно загружая ресурсы и сжимая контент для целевых устройств.
• Оптимизируйте рендеринг с учетом ограничений ЦП и аккумулятора, чтобы сеансы проходили гладко.
• Контролируйте точки высадки и корректируйте потоки, которые сбивают с толку или утомляют пользователей.
• Планируйте обновления устройств, чтобы контент и производительность оставались стабильными после смены ОС.

Практический совет: Создайте прототип с небольшими группами пользователей, измерьте время выполнения задачи и частоту ошибок, а затем повторите итерацию. Подробнее о внедрении дополненной и виртуальной реальности и прогнозах см. Прогнозы AR/VR.

Сети и устройства: расширение 5G и масштабный Интернет вещей

Более быстрые сотовые сети и более интеллектуальные устройства позволяют создавать сервисы в режиме реального времени, которые действительно реагируют на запросы людей и машин. Расширение сетей 5G повышает скорость передачи данных и стабильность, поэтому взаимодействие с низкой задержкой становится практически возможным за пределами лабораторий.

Низкая задержка и обработка данных в реальном времени

Размещайте вычислительные мощности рядом с пользователями Используйте 5G для быстрой передачи данных и стабильного соединения. Сначала обрабатывайте потоки данных с датчиков на устройствах и передавайте сводки для эффективной аналитики и управления.

Интеграция с устаревшими системами и открытыми протоколами

Открыть протоколы и стандартизированные модели данных для подключения старого оборудования к корпоративным платформам. Примерно половина организаций испытывает трудности с интеграцией; открытые стандарты сокращают время интеграции и уменьшают количество нестабильных адаптеров.

• Сегментируйте сети для Интернета вещей и применяйте принцип наименьших привилегий для защиты критически важных систем.
• Управляйте жизненным циклом устройств с помощью безопасной регистрации, регулярной установки исправлений и проверок работоспособности.
• Проектируйте с учетом ограничений мощности на периферийных узлах и планируйте рабочие нагрузки для балансировки производительности и заряда батареи.

Практические правила: Определите соглашения об уровне обслуживания (SLA), которые включают в себя время задержки и время переключения, базовую пропускную способность перед пиковыми сезонами и протестируйте пути аварийного переключения, чтобы телеметрия продолжала передавать данные при обрыве связи. Координируйте изменения с подразделениями и эксплуатационными службами, чтобы избежать непредвиденных обстоятельств.

Цифровые двойники и примеры использования в отрасли

Цифровые двойники позволяют вам отрепетировать изменения в виртуальной копии, прежде чем приступить к работе с оборудованием. Используйте их для моделирования смен планировки, проверки графиков технического обслуживания и мониторинга производительности с помощью сигналов в реальном времени. Начните с малого, измеряйте влияние и расширяйте по мере роста уверенности.

Моделируйте, контролируйте и итерируйте до реальных изменений

Создайте двойника, связав данные телеметрии с устройств в режиме реального времени с виртуальной моделью, которая воспроизводит ключевые характеристики. Затем проведите тесты — изменения пропускной способности, изменения компоновки или виды отказов — чтобы увидеть результаты до внесения физических изменений.

• Начните с одного актива или линии и определите ключевые показатели эффективности, такие как время простоя, доходность или потребление энергии.
• Отслеживайте показатели в реальном времени, чтобы выявлять отклонения и планировать меры вмешательства на ранней стадии.
• Синхронизируйте конфигурацию в обоих направлениях, модели версий и предположения о документах для поддержания высокой точности.
• Используйте двойника для обучения персонала в безопасной среде и привязывайте оповещения к отзывам, пока не начнете доверять автоматизации.

Практический шаг: принять четкую стратегия цифрового двойника для вашего первого пилотного проекта привяжите результаты к реализуемым планам и измеряйте прирост от цикла к циклу по мере масштабирования в разных отраслях.

Ответственный ИИ: ИИ TRiSM, надежное управление и доверие

Проектируйте жизненные циклы ИИ так, чтобы прозрачность, измерение и откат были стандартными элементами каждого выпуска. ИИ TRiSM помогает вам внедрять безопасность, объяснимость и контроль рисков в процессы обучения, развертывания и обслуживания моделей.

Объясняемость, оценка рисков и мониторинг модели

Определить уровни риска для вариантов использования и ужесточайте контроль по мере роста потенциального воздействия. Требуйте объяснимости для любой модели, влияющей на людей, — документируйте входные данные, логику и чёткие ограничения.

Отслеживайте модели на предмет дрейфа, изменений точности и необычного поведения. Используйте планы отката и канареечные развёртывания, чтобы быстро реагировать на снижение производительности.

Четкие роли человеческого контроля при принятии важных решений

Назначьте контрольные точки, где сотрудники смогут просматривать, корректировать или останавливать результаты. Регистрируйте решения и действия пользователей для обеспечения возможности аудита, одновременно согласуя хранение с политикой.

• Отслеживайте происхождение данных и согласие с ними, чтобы обучение соответствовало условиям конфиденциальности и использования.
• Протестируйте сегменты на наличие смещения и проведите повторное обучение с использованием сбалансированных данных при появлении пробелов.
• Безопасные конвейеры — данные, артефакты и развертывания — для обеспечения целостности на всем протяжении.
• Публикуйте уведомления для пользователей об использовании ИИ-помощи, чтобы сформировать ожидания и укрепить доверие.
• Обучайте команды ответственным моделям поведения, чтобы ежедневные решения отражали политику и контекст.

Практический шаг: Начните с классификации трех моделей с высоким уровнем воздействия, сопоставьте элементы управления с каждым уровнем и составляйте ежемесячные отчеты о мониторинге, включающие проверки предвзятости и безопасности.

Заключение

Завершите простыми шагами: Протестируйте одну идею, оцените результаты и масштабируйте то, что работает. Начните с узкого пилотного проекта, который будет соответствовать чётким бизнес-целям и влиянию на клиентов.

Сосредоточьтесь на готовности: подготовьте данные, добавьте управление и организуйте контрольные пункты для потоков с высоким уровнем риска. Отслеживайте расходы и облачные технологии, чтобы добиться устойчивых результатов.

Используйте эти данные для выбора пилотных проектов в области ИИ, автоматизации, периферийных технологий или расширенной реальности. Документируйте предположения, проверяйте заявления с помощью надежных источников и корректируйте планы по мере накопления данных.

Оставайтесь любознательными и ответственными: проверяйте результаты, защищайте доверие и проводите итерации, чтобы ваш план действий согласовывался с командами и клиентами.