đo lường kết quả tự nhiên — một vài số liệu rõ ràng có thực sự có thể cho thấy hệ thống sống thay đổi như thế nào theo thời gian không?

Bạn có thể theo dõi xu hướng mà không cần giả định rằng bất kỳ con số đơn lẻ nào cũng phản ánh toàn bộ câu chuyện. Các chuyên gia và tổ chức sử dụng một bộ chỉ số, chẳng hạn như Chỉ số Hành tinh Sống, Chỉ số Sách Đỏ và Chỉ số Nguyên vẹn Đa dạng Sinh học, để thể hiện các khía cạnh khác nhau của bức tranh đa dạng sinh học.

Hãy bắt đầu với những gì bạn có thể theo dõi một cách đáng tin cậy. Sử dụng các số liệu có thể lặp lại, xây dựng các đường cơ sở và thiết lập các khoảng thời gian hợp lý để kết quả của bạn có thể so sánh được. Hãy điều chỉnh công việc của bạn theo hướng dẫn mới của Nature Positive để tiến độ của bạn được đưa vào các công bố chung thay vì các tuyên bố độc lập.

Tại sao điều này lại quan trọng: Các số liệu rõ ràng, trung thực giúp bạn giải thích những thay đổi trên khắp các địa điểm, liên kết các quan sát tại địa phương với các số liệu tổng hợp theo khu vực và đánh giá các hoạt động bảo tồn. Hãy minh bạch về các giới hạn, xác minh sự thật và coi việc đo lường vừa mang tính thông tin vừa mang tính văn hóa. Bằng cách đó, báo cáo của bạn luôn hữu ích, đáng tin cậy và thiết thực.

Tại sao việc đo lường thiên nhiên lại khác biệt—và tại sao “các số liệu đơn giản” vẫn có ý nghĩa

Đếm các hệ thống sống không giống như đếm hàng tấn carbon. Đa dạng sinh học bao gồm gen, loài và toàn bộ hệ sinh thái. Điều này khiến nhiệm vụ này không chỉ xoay quanh một con số đơn lẻ mà còn là một tập hợp các chỉ số thống nhất.

Từ sự phức tạp đến sự rõ ràng mà không làm mất đi những điều quan trọng

Giữ số liệu ở mức nhỏ và có mục tiêu rõ ràng. Chọn một vài chỉ số phản ánh thành phần, cấu trúc và chức năng. Ghép từng chỉ số với cấp độ bạn quản lý — di truyền, dân số, cộng đồng hoặc cảnh quan — để các con số trả lời đúng câu hỏi.

“Một số số liệu được lựa chọn kỹ lưỡng có thể cho thấy sự thay đổi thực sự mà không cần phải giả vờ là hoàn chỉnh.”

• Sử dụng các chỉ số có thể lặp lại, so sánh được và phù hợp với quy mô của bạn.
• Tránh sử dụng một con số tiêu đề; nó có thể che giấu các mô hình và tạo ra độ chính xác sai lệch.
• Ghi lại các phương pháp để giảm nhiễu và làm rõ các sự đánh đổi.
• Sử dụng một ví dụ như sự suy giảm của động vật ăn trái cây để liên kết xu hướng dân số với sự thay đổi chức năng.

Hãy coi mỗi số liệu như một phần của câu chuyện. Chia sẻ những gì số liệu có thể và không thể nói. Điều này giúp các bên liên quan tin tưởng vào những cập nhật của bạn và hành động dựa trên chúng.

Các chỉ số quan trọng hiện nay và những gì chúng cho bạn biết

Ba chỉ báo được sử dụng rộng rãi có thể giúp bạn phát hiện xu hướng và chỉ đạo hành động thực tế.

Chỉ số Hành tinh Sống

Nó là gì: Chỉ số Hành tinh Sống (LPI) tóm tắt xu hướng dân số của các quần thể động vật có xương sống được theo dõi kể từ năm 1970.

Nó sử dụng dữ liệu từ hơn 35.000 quần thể và 5.495 loài và có thể được báo cáo theo vùng hoặc khu vực. Sử dụng LPI để đánh dấu sự suy giảm quần thể trên diện rộng và theo dõi quá trình phục hồi sau các biện pháp can thiệp.

Chỉ số Sách đỏ

Nó là gì: Chỉ số Sách đỏ (RLI) theo dõi sự thay đổi về nguy cơ tuyệt chủng bằng cách sử dụng các thay đổi về danh mục của IUCN trong các nhóm loài.

RLI giúp bạn tập trung vào các nhóm đang có nguy cơ cao hơn. Lưu ý rằng điều này phụ thuộc vào tần suất cập nhật đánh giá.

Chỉ số nguyên vẹn đa dạng sinh học

Nó là gì: Chỉ số nguyên vẹn đa dạng sinh học (BII) ước tính tỷ lệ đa dạng sinh học bản địa còn lại so với mức cơ sở không bị xáo trộn.

Sử dụng BII để lập kế hoạch cảnh quan và theo dõi tình trạng môi trường sống lâu dài. Kết hợp cả ba chỉ số để ưu tiên giám sát, chẩn đoán suy thoái và liên kết các tín hiệu với các tác động chức năng—chẳng hạn như sự mất mát của động vật ăn quả dẫn đến thay đổi quá trình tái sinh rừng ở Rừng Đại Tây Dương của Brazil.

“Sử dụng các chỉ số kết hợp: nếu LPI giảm nhưng BII ổn định, hãy tìm kiếm các vấn đề về quần thể địa phương trong môi trường sống còn nguyên vẹn.”

• LPI: phát hiện xu hướng trên toàn bộ quần thể động vật có xương sống.
• RLI: sự thay đổi về nguy cơ tuyệt chủng đối với các nhóm loài mục tiêu.
• BII: sự đa dạng sinh học bản địa còn lại ở cấp độ môi trường sống.

Cách đo lường kết quả tự nhiên bằng các số liệu đơn giản và đáng tin cậy

Chọn một bộ chỉ số nhỏ gọn liên kết những gì bạn quản lý với các quan sát thực tế tại hiện trường. Giữ cho nó nhỏ và cân bằng: bao gồm trạng thái, áp lực và phản ứng để bạn có thể theo dõi hành động cho đến kết quả.

Chọn một bộ cân bằng

• Chọn số liệu của tiểu bang như chỉ số LPI hoặc BII được điều chỉnh cục bộ.
• Thêm các chỉ số áp lực như thay đổi mục đích sử dụng đất hoặc sự lan rộng xâm lấn.
• Bao gồm các số liệu phản hồi như diện tích phục hồi hoặc nỗ lực bảo vệ.

Phù hợp với thang đo của bạn

Sử dụng các lô đất để lấy mẫu thực địa, tóm tắt cảnh quan để lập kế hoạch và tổng hợp khu vực để đánh giá tiến độ của các bên liên quan. Điều này giúp so sánh công bằng trên nhiều quy mô.

Đặt năm cơ sở và chọn khoảng thời gian phù hợp với hệ sinh thái của bạn — ví dụ, đếm chim hàng năm và kiểm tra môi trường sống 3–5 năm. Sử dụng các tuyến cố định, quy tắc nhận dạng rõ ràng và các mẫu mở.

“Các phương pháp chuẩn và siêu dữ liệu minh bạch giúp công việc của bạn có thể kiểm tra được và hữu ích.”

Ghi lại thiết kế lấy mẫu và kiểm tra chất lượng, trực quan hóa xu hướng bằng biểu đồ và chú thích đơn giản, cùng các giao thức kiểm soát phiên bản để tiến độ luôn đồng nhất khi các phương pháp phát triển.

Xây dựng khuôn khổ của bạn: thành phần, cấu trúc và chức năng trên mọi quy mô

Tạo một khuôn khổ chặt chẽ liên kết danh sách loài, mô hình môi trường sống và quy trình hệ sinh thái với các lựa chọn thực tế của bạn.

Áp dụng các trục của Noss với các chỉ số khả thi của Cấp 1 trước

Bạn sẽ cấu trúc khuôn khổ của mình xung quanh thành phần, cấu trúc và chức năng để việc theo dõi đa dạng sinh học của bạn bao quát nhiều khía cạnh mà không bị quá mức.

Bắt đầu với các số liệu theo kiểu Bậc 1, vừa mang tính thông tin vừa khả thi. Sử dụng biểu đồ độ phong phú thực vật để đánh giá thành phần, tính không đồng nhất của môi trường sống để đánh giá cấu trúc và tỷ lệ thụ phấn để đánh giá chức năng. Những chỉ số này được chuẩn hóa rộng rãi và có giá cả phải chăng.

Chọn số liệu theo tính thông tin, chi phí và phương pháp chuẩn

Sử dụng một tiêu chí đánh giá nhanh: Số liệu này cung cấp thông tin gì cho quyết định? Có phương pháp chuẩn nào không? Cần những kỹ năng, thiết bị và quy mô mẫu nào?

• Ghi lại lý do tại sao mỗi số liệu được chọn, bao gồm thời gian thực địa và các bước xử lý.
• Thêm các ưu tiên tại địa phương—các chỉ số về thành phần cộng đồng nếu bạn tập trung vào việc phục hồi thực vật bản địa.
• Chỉ đưa vào các chỉ số nhận biết rủi ro, như sự xuất hiện của các loài nhạy cảm, khi chúng làm rõ các ngưỡng tiềm năng.

“Xác thực các chỉ số trong mùa thí điểm, lưu trữ dữ liệu thô và đã xử lý, và xem xét lại bộ dữ liệu hàng năm.”

Hãy chú ý đến các số liệu Tương lai, vốn hữu ích nhưng tốn kém hiện tại. Hãy thử nghiệm, xác thực và sau đó mở rộng quy mô. Bằng cách đó, khuôn khổ của bạn luôn minh bạch, có thể lặp lại và sẵn sàng cho hành động thực tế.

Phù hợp với thiên nhiên Những nỗ lực tích cực và báo cáo thực tế

Việc liên kết bảng điều khiển của bạn với các tiêu chuẩn chung về hiện trạng thiên nhiên sẽ giúp công việc của bạn được kết nối với các nỗ lực rộng lớn hơn. Sáng kiến Nature Positive (tháng 9 năm 2024) đang lập bản đồ các số liệu thực tế về hiện trạng để hỗ trợ báo cáo mạch lạc và theo dõi tiến độ thực hiện sứ mệnh Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu của Liên Hợp Quốc.

Sử dụng số liệu về trạng thái tự nhiên để theo dõi kết quả một cách nhất quán

Bản đồ và kết hợp: ánh xạ các chỉ số của bạn với số liệu của tiểu bang theo Sáng kiến để báo cáo của bạn phù hợp với công việc liên kết và phản ánh tiến độ hướng tới các mục tiêu chung.

Đảm bảo tính nhất quán của thông tin công bố bằng cách sử dụng cùng một định nghĩa, phương pháp và khoảng thời gian trong mỗi chu kỳ. Ghi chú bất kỳ thay đổi nào về phương pháp ngay từ đầu để việc so sánh được công bằng.

“Một bảng điều khiển nhỏ, ổn định sẽ tốt hơn một chỉ báo đơn lẻ hào nhoáng — nó giúp xu hướng trở nên rõ ràng và có thể xác minh được.”

• Báo cáo những gì đã thay đổi, ở đâu và thay đổi bao nhiêu, liên kết hành động của bạn với kết quả quan sát được mà không phóng đại nguyên nhân.
• Trạng thái không chắc chắn và rủi ro rõ ràng; thêm ghi chú về độ tin cậy để người đọc biết được mức độ tin cậy của từng con số.
• Chia sẻ hình ảnh đơn giản, phụ lục kỹ thuật và bản tin dự án để mời cộng đồng đánh giá và phản hồi.

Lên kế hoạch đánh giá định kỳ để duy trì sự nhất quán khi hướng dẫn thay đổi (xem cập nhật tháng 8 năm 2025). Điều này giúp thông tin công bố của bạn đáng tin cậy, có thể so sánh và hữu ích trên toàn thế giới.

Phần kết luận

Kết thúc bằng một kế hoạch đơn giản: Một bảng điều khiển nhỏ gọn, các đường cơ sở rõ ràng và quy trình đánh giá trung thực. Sử dụng các giao thức chuẩn hóa để việc theo dõi đa dạng sinh học của bạn luôn minh bạch và hữu ích.

Bạn sẽ ưu tiên một bộ số liệu thống kê ngắn gọn, liên kết công việc thực địa với hành động thực tế. Hãy giữ cho các phương pháp phù hợp với nhóm của bạn và mở rộng quy mô khi năng lực tăng lên.

Hãy nhớ rằng xu hướng đa dạng sinh học và loài là đa chiều. Một con số không thể phản ánh tất cả, vì vậy hãy kết hợp các chỉ số và trích dẫn các nguồn đáng tin cậy khi báo cáo những thay đổi.

Hãy thận trọng về việc xác định nguyên nhân gây suy giảm hoặc phục hồi. Lưu ý sự không chắc chắn, bao gồm bối cảnh khí hậu và môi trường sống, và ưu tiên dữ liệu tốt hơn và đánh giá ngang hàng.

Hãy luôn tò mò, chia sẻ dữ liệu một cách có trách nhiệm và tiếp tục cải thiện cách bạn giám sát thế giới sống.